Kusworo, yang menyelesaikan pendidikan S1 Fisika di FSM Undip dan menyelesaikan S2 dan S3 pengolahan citra di Institut Teknologi Bandung (ITB) ini, terdorong untuk merancang aplikasi yang mudah digunakan dan memiliki akurasi yang bisa dipertanggung jawabkan. Pilihan pada fasilitas kamera yang ada di android dilandasi pertimbangan hampir semua orang bisa mengoperasikan alat tersebut.
Sementara, pemakaian parameter SNI 3932 : 2008 tentang mutu karkas dan daging sapi. Sebab, itu adalah dasar legal yang ada saat ini.
Mengenai tingkat akurasi, ia menyebut ada beberapa faktor. Selama resolusinya di atas 4 mega pixel, alat tersebut masuk kategori layak dipakai. Namun, cara pemakaian dan teknisnya, seperti jarak antara obyek dengan alat saat pengambilan, kualitas pencahayaan, serta sudut pengambilan, juga bisa berpengaruh terhadap akurasinya.
Ia mengatakan, teknologi yang berkembang sangat pesat di segala bidang perlu didukung inovasi agar mampu membantu menyelesaikan permasalahan yang timbul. Teknologi citra diyakini mampu menguji kualitas pangan melalui proses analisis citra yang meliputi machine learning, visi komputer, pengenalan pola, dan kecerdasan buatan.
Baca: Teknologi Baru GeNose Bisa Deteksi Covid-19 Varian D64G
Wakil Dekan Bidang Sumberdaya, Bisnis dan Komunikasi FSM Undip itu menyatakan, implementasi teknologi citra untuk penentuan kualitas pangan sudah banyak dilakukan. Misalnya, penentuan kualitas untuk buah dan sayuran.
Namun, untuk daging yang nilai ekonominya cukup tinggi masih jarang. Dengan begitu, perlu didorong agar masyarakat luas bisa melakukannya secara mandiri.
Ia menerangkan, hasil dari ekstraksi ciri seperti marbling score, warna daging, dan warna lemak kemudian diolah dengan menggunakan rule base untuk mendapatkan klasifikasi kualitas daging berdasarkan SNI 3932:2008. Proses itu sangat cepat, namun terukur. Perangkat lunak yang digunakan adalah android studio dan openCV.
Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News
