Teknologi AI Bantu Pengembang Optimalkan Peluang Penjualan Properti

Jakarta: Persaingan bisnis properti mendorong pengembang untuk meningkatkan efektivitas pemasaran dan penjualan. Tidak hanya memperluas jangkauan promosi, pengembang juga perlu memastikan anggaran pemasaran mampu menghasilkan calon pembeli potensial hingga transaksi.

Pengelolaan calon pembeli atau leads, pengukuran kinerja kampanye pemasaran, hingga produktivitas tenaga penjualan menjadi sejumlah tantangan yang dihadapi pelaku industri. Kondisi tersebut mendorong pengembang mulai memanfaatkan teknologi digital untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis.

Salah satu penerapannya dilakukan melalui kolaborasi perusahaan teknologi properti AtlasGo dengan PT Intiland Grande. Kerja sama tersebut mencakup pemasaran sejumlah proyek properti di Surabaya, yakni Tierra, Alba, Graha Famili, The Rosebay, dan Graha Natura.

Co-Founder dan Chief Technology Officer (CTO) AtlasGo, David Kusnadi, mengatakan pengembang saat ini menghadapi tantangan dalam mengidentifikasi calon pembeli yang benar-benar memiliki potensi transaksi.

Menurut dia, jumlah calon pembeli yang masuk melalui berbagai kanal pemasaran belum tentu mencerminkan kesiapan mereka untuk membeli properti.

"Seribu calon pembeli bisa terlihat mengesankan di atas laporan. Tapi bagaimana jika 900 di antaranya bahkan belum siap membeli? Selama ini, pengembang terlalu sibuk menghitung berapa banyak calon pembeli yang datang, sampai lupa memahami siapa yang sebenarnya datang untuk benar-benar segera membeli," ujar David dalam keterangan tertulis, Kamis, 12 November 2026.
 

Pengembang Perlu Optimalkan Anggaran Pemasaran

Efektivitas anggaran pemasaran menjadi salah satu aspek penting dalam menjaga kinerja bisnis properti. Besarnya biaya promosi melalui berbagai kanal digital perlu diimbangi dengan kemampuan menghasilkan calon pembeli yang memiliki potensi transaksi.

Melalui teknologi sales and marketing intelligence, pengembang dapat menganalisis perilaku calon konsumen, termasuk proyek yang dieksplorasi, informasi yang menarik perhatian, serta tingkat ketertarikan terhadap hunian yang ditawarkan.

Data tersebut dapat membantu tim pemasaran menentukan calon pembeli yang perlu diprioritaskan. Dengan demikian, pengelolaan pemasaran tidak hanya berorientasi pada jumlah prospek, tetapi juga kualitas peluang penjualan.

Selain itu, pengembang perlu mengetahui kontribusi setiap kanal pemasaran terhadap penjualan. Teknologi marketing attribution dan sales intelligence yang dikembangkan AtlasGo memungkinkan perusahaan mengevaluasi aktivitas kampanye berdasarkan kontribusinya terhadap proses konversi.

Informasi tersebut dapat menjadi bahan pertimbangan dalam menentukan strategi promosi dan alokasi anggaran pemasaran berikutnya. Pendekatan berbasis data ini juga membantu pengembang mengidentifikasi aktivitas pemasaran yang lebih efektif dalam menjangkau calon pembeli.

Produktivitas Tenaga Penjualan Jadi Perhatian

Di luar anggaran promosi, produktivitas tenaga penjualan turut memengaruhi efektivitas bisnis properti. Pengelolaan data konsumen, pembaruan informasi calon pembeli, hingga administrasi penjualan dapat menyita waktu tim pemasaran.

Business Development Manager AtlasGo, Aditya Kusuma, mengatakan pekerjaan administratif masih menjadi salah satu tantangan yang dihadapi pengembang dan tenaga penjualan.

"Melalui Asisten AI, kami ingin mengubah itu. Karena setiap menit yang dihemat melalui teknologi adalah kesempatan lebih besar untuk membangun hubungan dan memenangkan kepercayaan calon pembeli," kata Aditya.

Pemanfaatan asisten berbasis kecerdasan buatan (AI) diarahkan untuk membantu tenaga penjualan memahami profil dan minat konsumen, memperoleh rekomendasi tindak lanjut, serta memperbarui informasi aktivitas penjualan.

Dengan dukungan tersebut, tenaga penjualan diharapkan dapat mengurangi pekerjaan administratif dan mengalokasikan lebih banyak waktu untuk berkomunikasi dengan calon pembeli.

Selain pengelolaan prospek, penyajian informasi proyek juga menjadi bagian dari upaya meningkatkan efektivitas pemasaran. AtlasGo menghadirkan ProperView melalui fitur tur virtual yang memungkinkan calon pembeli mengeksplorasi properti secara digital.

Sementara itu, GeoProperView menyajikan pemetaan kategori bisnis dan fasilitas di sekitar lokasi proyek berdasarkan radius tertentu. Informasi tersebut dapat membantu calon pembeli memahami karakteristik kawasan sekaligus memberikan gambaran potensi bisnis, terutama untuk properti komersial.

Pasar Properti Surabaya Makin Mengandalkan Digitalisasi

Direktur Marketing Intiland Wilayah Surabaya, Harto Laksono, mengatakan perubahan perilaku konsumen membuat pengembang perlu menyediakan informasi properti secara digital dan merespons kebutuhan calon pembeli dengan lebih cepat.

"Kami membekali tim pemasaran dengan berbagai tools digital dan asisten AI dari AtlasGo agar calon pembeli mendapatkan informasi tentang unit dan kawasan yang jelas sejak kontak pertama," ujar Harto.

Kolaborasi tersebut menjadi salah satu upaya pengembang dalam mengintegrasikan teknologi ke dalam kegiatan pemasaran dan penjualan proyek properti di Surabaya.

Melalui penerapan teknologi digital, pengembang diharapkan dapat meningkatkan efisiensi aktivitas pemasaran, mengoptimalkan produktivitas tenaga penjualan, serta memperbaiki pengelolaan calon pembeli.

AtlasGo telah beroperasi sejak 2018 dengan mengembangkan solusi teknologi untuk industri properti. Ke depan, perusahaan melihat peluang untuk memperluas pemanfaatan analitik data dan AI dalam mendukung pengelolaan pemasaran serta penjualan di sektor properti.


(KIE)

• Bisnis Properti
• Penjualan rumah
• artificial intelligence