Terapkan Data Science, Big Data, dan AI pada Telemedicine Healthcare, Alhadi Dikukuhkan Jadi Guru Besar Tetap UI

Jakarta: Kemajuan di era Revolusi Industri 4.0 membuat semua bidang melibatkan digitalisasi data, termasuk bidang kesehatan. Data Science yang merupakan kombinasi dari bidang ilmu matematika, komputer, dan domain expertise berperan penting dalam hal ini. 
 
Keberadaan Data Science menjadi salah satu ilmu multidisipliner yang sangat pesat perkembangan dan terapannya sebagai salah satu solusi membentuk kolaborasi di bidang ilmu, industri, pemerintahan, dan bidang terkait lainnya. Guru besar FMIPA Universitas Indonesia (UI) Alhadi Bustamam melakukan penelitian berjudul “Peran Strategis Matematika Komputasi dan Data Science dalam Era Multidisipliner Bioinformatics, Big Data, dan Artificial Intelligence” melihat peranan Matematika Komputasi dan Data Science bagi penelitian di berbagai bidang. 
 
Matematika komputasi merupakan cabang ilmu untuk menyelesaikan masalah yang melibatkan pengelolaan, pengolahan, dan analisis data secara komputasi. Matematika Komputasi merupakan pilar utama dari Data Science dan terapannya di bidang Bioinformatics, Big Data, dan Artificial Intelligence (AI).

Bioinformatics adalah bidang interdisipliner yang berfokus pada penerapan matematika komputasi, statistic, dan life science dalam mengelola dan menafsirkan data biologis. Saat ini, Bioinformatics sedang melompat menuju era baru big data dengan menghasilkan data besar di kehidupan sehari-hari, seperti dalam penelitian genomics. 
 
Big data merupakan kumpulan data yang sangat besar, kompleks, dan terus bertambah setiap waktu. Sementara itu, Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan merupakan kemampuan sistem untuk menafsirkan data eksternal dengan benar, untuk belajar dari data tersebut dan menggunakannya guna mencapai tujuan dan tugas tertentu melalui adaptasi yang fleksibel.
 
Alhadi mengaplikasikan dan menerapkan Data Science, Big Data, dan AI pada bidang telemedicine healthcare dan entrepreneurship. Dalam bidang telemedicine, pengembangan diwujudkan melalui pembuatan aplikasi untuk mendeteksi penyakit melalui citra fundus mata; deteksi malaria melalui citra sel darah merah; deteksi dengue melalui citra sel darah merah dan data lab; deteksi penyakit Alzheimer dan Parkinson melalui citra MRI; dan deteksi penyakit kanker melalui data citra dan data ekspresi gen.