工作流程自动化助力生产力提升20%

美都新闻网  9 月 29 日电 ： Zebra Technologies Corporation 与牛津经济研究院联合开展的一项最新研究表明，通过人工智能（AI）、自动化和数据等现代技术改善前线工作流程，可以显著提高盈利能力并提升客户体验。

该研究强调了优化工作流程在零售、制造以及交通与物流等多个行业中的变革性影响。

研究结果显示，零售商报告客户满意度提高了21%，制造企业的员工生产力提升了19%。交通与物流行业的领导者也因更优的工作流程而实现了21%的生产力提升。此外，对AI的投资被证明能够提供实时可视化，产生可执行的洞察，并提高运营效率。
前线工作流程的优化还推动了显著的财务增长。牛津经济研究院预测，如果《福布斯全球2000强》零售、制造和交通与物流行业前20家公司能够显著改善前线工作流程，每家公司平均有望增加30亿美元收入和1.2亿美元利润。

采用“智能运营”的组织——即将先进技术与专业人员相结合以优化业务流程——报告了显著的业绩提升。

《智能运营的影响》研究显示：

- 零售企业通过改善库存管理，平均实现了1.8个百分点的收入和盈利能力增长。
- 制造企业在优化质量控制与保障流程后，收入增加了2.4个百分点，盈利能力提升了1.4个百分点。
- 交通与物流企业通过优化核心的配送与库存流程，收入增长高达3.4个百分点，盈利能力也同步提升。

Zebra Technologies印尼区域经理埃里克（Eric Ananda ）表示，在印尼，零售、制造和物流等行业正在进行工作流程层面的改革，其中速度、可视化和精确度正在推动增长并提升前线员工的生产力。

埃里克说，集成AI、自动化和机器视觉等先进技术将使组织能够简化复杂流程并提供卓越的客户体验。

研究还强调了包括AI在内的技术投资所带来的实际好处。零售企业正在测试AI来应对防损、风险检测和库存优化等关键领域。

超过三分之二的运输和物流企业以及近一半的制造企业正在实施人工智能，用于库存管理、需求预测和预测分析。射频识别和机器视觉等先进工具也被认为是提高各行业运营可视性和效率的关键。