Rangkaian baru layanan mikro layanan kesehatan NVIDIA mencakup model dan alur kerja NIM AI yang dioptimalkan dengan API standar industri, atau antarmuka pemrograman aplikasi, yang berfungsi sebagai landasan untuk membuat dan menerapkan aplikasi cloud-native. Mereka menawarkan pencitraan tingkat lanjut, pengenalan bahasa dan ucapan alami, serta pembuatan, prediksi, dan simulasi biologi digital.
Selain itu, perangkat dan alat pengembangan perangkat lunak yang dipercepat, termasuk Parabricks, MONAI, NeMo, Riva, dan Metropolis, kini dapat diakses sebagai layanan mikro CUDA-X untuk mempercepat alur kerja layanan kesehatan untuk penemuan obat, pencitraan medis, dan analisis genomik.
Layanan-layanan mikro tersebut, yang 25 di antaranya diluncurkan hari ini, dapat mempercepat transformasi bagi perusahaan-perusahaan layanan kesehatan karena AI generatif memberikan banyak peluang bagi perusahaan farmasi, dokter, dan rumah sakit.
Hal ini termasuk melakukan screening terhadap triliunan senyawa obat untuk memajukan pengobatan, mengumpulkan data pasien yang lebih baik untuk membantu deteksi dini penyakit, dan menerapkan asisten digital yang lebih cerdas.
Para peneliti, pengembang, dan praktisi dapat menggunakan layanan mikro untuk dengan mudah mengintegrasikan AI ke dalam aplikasi baru dan yang sudah ada, serta menjalankannya di mana saja — mulai dari cloud hingga on-premise — melengkapi mereka dengan kemampuan kopilot untuk meningkatkan pekerjaan penyelamatan nyawa mereka.
“Untuk pertama kalinya dalam sejarah, kami dapat mewakili dunia biologi dan kimia dalam komputer, sehingga memungkinkan penemuan obat dengan bantuan komputer,” kata Kimberly Powell, wakil presiden layanan kesehatan di NVIDIA.
“Dengan membantu perusahaan layanan kesehatan membangun dan mengelola solusi AI dengan mudah, kami memungkinkan mereka memanfaatkan kekuatan penuh dan potensi AI generatif.”
Layanan Mikro NVIDIA NIM Healthcare untuk Inferensi
Rangkaian layanan mikro layanan kesehatan yang baru mencakup NVIDIA NIM, yang memberikan inferensi optimal untuk semakin banyak koleksi model di bidang pencitraan, teknologi kedokteran, penemuan obat, dan kesehatan digital. Ini dapat digunakan untuk biologi generatif dan kimia, serta prediksi molekuler. Layanan mikro NIM tersedia melalui platform perangkat lunak NVIDIA AI Enterprise 5.0.
Layanan mikro ini juga mencakup kumpulan model untuk penemuan obat, termasuk MolMIM untuk kimia generatif, ESMFold untuk prediksi struktur protein, dan DiffDock untuk membantu peneliti memahami bagaimana molekul obat akan berinteraksi dengan target. Layanan mikro VISTA 3D mempercepat pembuatan model segmentasi 3D.
Layanan mikro Universal DeepVariant memberikan peningkatan kecepatan lebih dari 50x untuk pemanggilan varian dalam alur kerja analisis genom dibandingkan dengan implementasi vanilla DeepVariant yang berjalan pada CPU.
Cadence, perusahaan perangkat lunak komputasi terkemuka, mengintegrasikan layanan mikro NVIDIA BioNeMo untuk penemuan molekuler yang dipandu AI dan optimalisasi prospek ke dalam platform desain molekuler Orion, yang digunakan untuk mempercepat penemuan obat.
Orion memungkinkan para peneliti di perusahaan farmasi untuk menghasilkan, mencari, dan memodelkan perpustakaan data dengan ratusan miliar senyawa. Layanan mikro BioNeMo, seperti model kimia generatif MolMIM dan model AlphaFold-2 untuk pelipatan protein, secara signifikan meningkatkan kemampuan desain Orion.
“Pelanggan farmasi dan bioteknologi kami memerlukan akses terhadap sumber daya yang dipercepat untuk simulasi molekuler,” kata Anthony Nicholls, wakil presiden perusahaan di Cadence.
“Dengan memanfaatkan layanan mikro BioNeMo, para peneliti dapat menghasilkan molekul yang dioptimalkan sesuai dengan kebutuhan spesifik para ilmuwan.”
Hampir 50 penyedia aplikasi menggunakan layanan mikro layanan kesehatan, begitu pula perusahaan dan platform bioteknologi dan farmasi, termasuk Amgen, Astellas, DNA Nexus, Iambic Therapeutics, Recursion dan Terray, serta pembuat perangkat lunak pencitraan medis seperti V7.
“AI generatif mentransformasi penemuan obat dengan memungkinkan kami membuat model canggih dan mengintegrasikan AI ke dalam proses desain antibodi,” kata David M. Reese, wakil presiden eksekutif dan chief technology officer di Amgen. “Tim kami memanfaatkan teknologi ini untuk menciptakan obat generasi berikutnya yang akan memberikan manfaat terbaik bagi pasien.”
Meningkatkan Interaksi Pasien dan Dokter
AI Generatif mengubah masa depan perawatan pasien. Hippocratic AI sedang mengembangkan Agen Layanan Kesehatan AI Generatif khusus tugas, yang didukung oleh LLM perusahaan yang berfokus pada keselamatan untuk layanan kesehatan, terhubung ke layanan mikro Avatar Cloud Engine (ACE) NVIDIA dan akan memanfaatkan NIM untuk inferensi latensi rendah dan pengenalan suara.
Agen-agen ini berbicara dengan pasien melalui telepon untuk menjadwalkan janji temu, melakukan penjangkauan sebelum operasi, melakukan tindak lanjut pasca keluar dari rumah sakit, dan banyak lagi.
“Dengan AI generatif, kami memiliki peluang untuk memenuhi beberapa kebutuhan paling mendesak dalam industri layanan kesehatan. Kami dapat membantu memitigasi kekurangan staf yang meluas dan meningkatkan akses terhadap layanan berkualitas tinggi – sekaligus meningkatkan hasil bagi pasien,” kata Munjal Shah, salah satu pendiri dan CEO Hippocratic AI.
“Teknologi NVIDIA sangat penting untuk mencapai kecepatan dan kelancaran percakapan yang diperlukan pasien untuk membangun hubungan emosional secara alami dengan Agen Perawatan Kesehatan AI Generatif Hippocratic.”
Abridge sedang membangun platform percakapan klinis bertenaga AI yang menghasilkan draf catatan, sehingga menghemat waktu dokter hingga tiga jam sehari. Beralih dari audio mentah di lingkungan yang bising hingga membuat draf dokumentasi memerlukan banyak teknologi AI untuk bekerja sama dengan lancar.
Identifikasi bahasa, transkripsi, penyelarasan, dan diarisasi harus dilakukan dalam hitungan detik dan percakapan harus disusun berdasarkan jenis informasi medis yang terkandung dalam setiap ucapan, dan model bahasa yang kuat harus diterapkan untuk mengubah bukti yang relevan menjadi ringkasan. Sistem ini mengubah percakapan klinis menjadi dokumentasi pasca-kunjungan berkualitas tinggi secara real-time.
Flywheel menciptakan model yang dapat diubah menjadi layanan mikro. Platform perusahaan yang terpusat dan berbasis cloud mendukung perusahaan biofarmasi, organisasi ilmu hayati, penyedia layanan kesehatan, dan pusat kesehatan akademis, membantu mereka mengidentifikasi, menyusun, dan melatih data pencitraan medis untuk mempercepat waktu memperoleh wawasan.
“Dalam lanskap teknologi perawatan kesehatan yang berkembang pesat ini, integrasi layanan mikro AI generatif NVIDIA dengan platform Flywheel mewakili lompatan maju yang transformatif,” kata Trent Norris, chief product officer di Flywheel.
“Dengan memanfaatkan alat-alat canggih ini, kami tidak hanya meningkatkan kemampuan kami dalam pencitraan medis dan manajemen data, tetapi juga mendorong percepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam penelitian medis dan hasil perawatan pasien. Pabrik AI Flywheel yang didukung oleh solusi AI mutakhir dari NVIDIA dapat memenuhi kebutuhan pelanggan layanan kesehatan di mana pun mereka berada, mendorong batasan dari apa yang mungkin terjadi di bidang kesehatan digital dan biofarmasi.”
Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News
