Jakarta: Sebanyak tiga mahasiswa Program Studi Teknik Komputer Universitas Syiah Kuala (USK) mempresentasikan penelitian tugas akhir (skripsi) pada Konferensi Internasional The 8th International Conference on Wireless and Telematics (ICWT) dan International Conference on Cybernetics and Computational Intelligence (CyberneticsCom) Tahun 2022.
Ketiga mahasiswa tersebut, yakni Muhammad Yusuf Kardawi, Alifya Febriana, dan Nona Zarima. Penelitian dibimbing dosen Jurusan Teknik Elektro dan Komputer USK, Kahlil Muchtar, yang juga Koordinator Prodi Teknik Komputer, USK itu.
Penelitian Yusuf berupaya mendeteksi penyakit osteoarthritis lutut melalui teknik kecerdasan buatan. Artikel yang diterima di ICWT tahun ini lebih dari 80 artikel dari berbagai dunia, termasuk Malaysia, Libya, India, Korea Selatan, dan Sri Lanka.
Penelitian lantaran masih banyak ditemukan perbedaan persepsi di kalangan ahli radiologi dalam menentukan tingkat keparahan osteoarthritis lutut, serta membutuhkan waktu relatif lama dan ketelitian tinggi dari ahli radiologi untuk menganalisa gambar hasil sinar-X lutut pasien.
“Penelitian ini mengusulkan sebuah CAD (Computer Aided Design) sebagai sistem pendukung untuk mendeteksi osteoarthritis lutut berdasarkan gambar Sinar-X melalui teknik Deep Learning yang dijalankan pada ponsel pintar,” kata Yusuf dikutip dari laman usk.ac.id, Selasa, 9 Agustus 2022.
Kemudian, Nona Zarima menganalisis dampak modifikasi gambar malaria terhadap akurasi pendeteksian melalui teknik kecerdasan buatan. Artikel ilmiahnya diterima pada CyberneticsCom dengan judul Pemanfaatan Fitur Tekstur Local Binary Pattern pada Klasifikasi Penyakit Malaria Berbasis Deep Learning.
“Alasan yang melatarbelakangi penelitian ini ialah dalam diagnosis malaria, umumnya tenaga medis melakukan secara visual melalui alat mikroskopis, yang tingkat keakuratannya bergantung terhadap pengalaman dan keahlian dari tenaga medis itu sendiri,” kata Nona.
FOLLOW US
Ikuti media sosial medcom.id dan dapatkan berbagai keuntungan
