Dalam ajang GTC, NVIDIA mengumumkan pembaruan teknologi yang siap mendorong gelombang adopsi vision AI berikutnya.
Ini termasuk NVIDIA TAO Toolkit 5.0 untuk membuat model AI siap produksi sesuai keperluan; ekspansi ke developer kit perangkat lunak NVIDIA DeepStream untuk mengembangkan aplikasi dan layanan vision AI; dan akses awal ke Metropolis Microservices untuk blok bangunan cloud-native yang kuat yang mempercepat visi AI.
Lebih dari 1.000 perusahaan menggunakan alat pengembang NVIDIA Metropolis untuk menyelesaikan berbagai masalah terkait Internet of Things (IoT), pemrosesan sensor, dan tantangan operasional dengan AI vision — dan tingkat adopsinya juga semakin cepat. Alat tersebut sekarang telah diunduh lebih dari 1 juta kali oleh mereka yang ingin membuat aplikasi berbasis AI.
PepsiCo mengoptimalkan operasionalnya dengan NVIDIA Metropolis untuk meningkatkan kapasitas produksi, mengurangi downtime, dan meminmalisir konsumsi energi.
Produsen raksasa makanan dan minuman ini sedang mengembangkan kembaran digital atau digital twin bertenaga AI dari pusat distribusinya menggunakan platform NVIDIA Omniverse untuk memvisualisasikan bagaimana pengaturan yang berbeda di fasilitasnya akan memengaruhi efisiensi operasional sebelum menerapkannya di dunia nyata.
PepsiCo juga menggunakan teknologi machine vision canggih, didukung oleh platform NVIDIA AI dan GPU, untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses distribusinya.
Siemens, perusahaan teknologi dalam otomasi industri dan digitalisasi, menambahkan persepsi tingkat lanjut ke dalam aplikasi berbasis edge melalui NVIDIA Metropolis.
Dengan jutaan sensor di seluruh pabrik, Siemens menggunakan NVIDIA Metropolis — kerangka kerja aplikasi utama untuk edge AI — untuk menghubungkan seluruh armada robot dan perangkat IoT serta menghadirkan AI ke dalam lingkungan industrinya.
Produsen mobil BMW Group menggunakan teknologi visi komputer berdasarkan sensor dan kamera — buatan Seoul Robotics dan ditenagai platform AI NVIDIA Jetson edge — di fasilitas manufakturnya di Munich untuk Otomatisasi pergerakan mobil. Otomatisasi ini telah menghemat waktu dan biaya yang signifikan, serta peningkatan keselamatan karyawan.
Berhubung AI dapat diakses oleh pengembang dengan tingkat keterampilan apa pun, fase adopsi AI berikutnya akan tiba.
NVIDIA TAO Toolkit adalah kerangka kerja AI low-code yang meningkatkan pengembangan model AI visi untuk hampir semua pengembang, dalam layanan apa pun, di perangkat apa pun.
TAO 5.0 dilengkapi dengan fitur-fitur baru, termasuk model AI transformator penglihatan yang sudah dilatih, kemampuan untuk menerapkan model pada platform apa pun dengan ekspor ONNX standar, penyetelan hyperparameter otomatis dengan AutoML, dan anotasi data berbantuan AI.
STMicroelectronics, pemimpin global dalam mikrokontroler tertanam, mengintegrasikan TAO ke dalam alur kerja pengembang AI STM32Cube. TAO telah memungkinkan perusahaan menjalankan AI yang canggih dalam skenario penggunaan IoT dan edge yang tersebar luas yang didukung oleh mikrokontroler STM32 dalam batas anggaran komputasi dan memori mereka.
NVIDIA DeepStream SDK telah muncul sebagai alat yang ampuh bagi pengembang yang ingin membuat aplikasi AI vision di berbagai industri. Dengan pembaruan terkini, waktu eksekusi grafik baru (GXF) memungkinkan developer berkembang di luar kerangka kerja multimedia open-source GStreamer. Penambahan GXF di DeepStream adalah game-changer bagi pengguna yang ingin membangun aplikasi yang memerlukan kontrol yang ketat, penjadwalan lanjutan, dan manajemen kritikal. Fitur ini membuka sejumlah aplikasi baru, termasuk kontrol kualitas industri, robotika, dan mesin otonom.
Menambahkan persepsi ke ruang fisik seringkali membutuhkan penerapan visi AI ke banyak kamera yang mencakup berbagai wilayah.
Tantangan dalam visi komputer termasuk memantau arus barang yang dikemas di seluruh gudang atau menganalisis arus pelanggan individu di ruang ritel besar. Metropolis Microservices membuat tugas AI vision mudah diintegrasikan dan diterapkan ke dalam aplikasi pengguna.
Perusahaan layanan TI terkemuka Infosys menggunakan NVIDIA Metropolis untuk memperkuat pengembangan dan penyebaran aplikasi AI visinya. Kerangka kerja pelatihan kode rendah NVIDIA TAO dan model yang telah dilatih sebelumnya membantu Infosys mengurangi upaya pelatihan AI.
Metropolis Microservices, bersama dengan DeepStream SDK, mengoptimalkan throughput pipeline pemrosesan perusahaan dan memangkas biaya solusi secara keseluruhan. Infosys juga dapat menghasilkan kumpulan data sintetik dengan NVIDIA Omniverse Replicator SDK untuk melatih model AI dengan mudah dengan unit penyimpanan dan kemasan baru.
Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News
