Dikembangkan oleh tim peneliti dari University of Cambridge, studi ini menganalisis rekaman stetoskop elektronik untuk menilai intensitas murmur dan mendiagnosis stadium penyakit katup mitral myxomatous (MMVD) – bentuk penyakit jantung yang paling umum. Ini bisa mengurangi kebutuhan akan pencitraan medis, membuat diagnosis lebih cepat, lebih murah, dan tidak terlalu membuat stres.
"Studi kami meletakkan dasar untuk deteksi dan pengobatan penyakit jantung katup pada anjing yang lebih mudah diakses dan terjangkau. Dengan algoritma pembelajaran mesin ini, dokter hewan dapat meresepkan obat berdasarkan pemeriksaan stetoskop sederhana, memungkinkan intervensi lebih awal dan berpotensi meningkatkan hasil," kata penulis senior studi Anurag Agarwal, seorang profesor Teknologi Akustik dan Biomedis di University of Cambridge.
Sekitar 10% anjing dan hingga 75% anjing senior di AS punya potensi penyakit jantung. Dokter hewan biasanya menemukan dan menilai murmur jantung — indikator penting penyakit jantung — selama pemeriksaan fisik, mendengarkan penyimpangan dalam cara bilik jantung memompa.
Ekokardiogram, atau USG jantung, memberikan pandangan terperinci tentang struktur dan fungsi jantung, membantu mendeteksi kelainan dan menentukan tingkat keparahan atau stadium penyakit.
Pencitraan ini sangat berharga untuk pemantauan dan penilaian perawatan yang berkelanjutan. Namun, itu mahal, membutuhkan spesialis, dan seringkali berarti anjing harus tinggal bersama dokter hewan untuk hari itu—menambah stres pada jantung yang sudah terbebani.
Sementara analisis suara jantung manusia telah berkembang dengan bantuan kumpulan data besar, sumber daya serupa untuk anjing langka. Mereka dapat membantu membuka jalan bagi deteksi murmur otomatis.
Untuk menjembatani kesenjangan ini, para peneliti menggunakan stetoskop elektronik, yang semakin tersedia untuk dokter hewan, untuk membuat rekaman digital suara jantung. Mereka mengumpulkan rekaman audio dari 756 anjing dengan dan tanpa penyakit jantung, yang masing-masing menjalani pemeriksaan fisik lengkap dan ekokardiogram.
Menggunakan jaringan saraf berulang yang awalnya dilatih untuk deteksi murmur jantung pada manusia, mereka menyempurnakan model pada data khusus anjing untuk memprediksi tingkat murmur dari rekaman.
Model-model tersebut dilatih menggunakan PyTorch dan NVIDIA CUDA pada GPU GeForce 10 Series, memungkinkan pemrosesan data yang efisien.
Dalam pengujian, algoritme mencapai tingkat sensitivitas 87,9% dalam mendeteksi murmur, mencocokkan penilaian ahli jantung dengan sensitivitas yang lebih tinggi untuk murmur yang lebih keras dan lebih parah. Ini juga menunjukkan akurasi yang kuat dalam menilai murmur jantung, mencocokkan penilaian ahli pada 57% kasus, yang menurut para peneliti mengesankan karena variabilitas yang tinggi di seluruh dokter hewan saat menilai murmur.
Menurut penelitian tersebut, para peneliti berencana untuk menerapkan algoritma dalam praktik kedokteran hewan umum untuk menilai kinerjanya dalam pengaturan dunia nyata. Mereka berencana untuk memperluas kumpulan data untuk meningkatkan akurasi dan keandalan, terutama untuk anjing pada tahap awal penyakit jantung.
Deteksi dini dan penilaian penyakit jantung yang benar membantu dokter hewan memutuskan pilihan pengobatan terbaik, memberi anjing dengan penyakit jantung yang lebih sehat dan hidup lebih lama.
"Dengan membuat kemampuan diagnostik canggih tersedia dalam praktik umum, teknologi ini dapat menurunkan biaya dan membuat perawatan jantung berkualitas tinggi tersedia lebih luas bagi pemilik anjing," kata Agarwal.
Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News
