NVIDIA meluncurkan Project G-Assist — demo teknologi asisten AI bertenaga RTX yang menyediakan bantuan kontekstual untuk game dan aplikasi PC.
Demo teknologi Project G-Assist memulai debutnya dengan ARK: Survival Ascended dari Studio Wildcard. NVIDIA juga memperkenalkan layanan mikro inferensi NVIDIA NIM berbasis PC pertama untuk platform manusia digital NVIDIA ACE.
Teknologi ini diaktifkan oleh NVIDIA RTX AI Toolkit, rangkaian alat dan kit pengembangan perangkat lunak baru yang membantu pengembang dalam mengoptimalkan dan menerapkan model AI generatif besar pada PC Windows. Mereka bergabung dengan inovasi RTX AI NVIDIA full-stack, mempercepat lebih dari 500 aplikasi dan game PC, serta 200 desain laptop dari produsen.
Selain itu, laptop RTX AI PC yang baru diumumkan dari ASUS dan MSI menampilkan GPU GeForce RTX 4070 dan system-on-a-chip hemat daya dengan kemampuan PC AI Windows 11. PC AI Windows 11 ini akan menerima pembaruan gratis untuk pengalaman PC Copilot+ jika tersedia.
"NVIDIA meluncurkan era PC AI pada tahun 2018 dengan merilis GPU RTX Tensor Core dan NVIDIA DLSS," kata Jason Paul, wakil presiden AI konsumen di NVIDIA. "Sekarang, dengan Project G-Assist dan NVIDIA ACE, kami membuka pengalaman bertenaga AI generasi berikutnya untuk lebih dari 100 juta pengguna RTX AI PC."
Project G-Assist, Asisten GeForce AI
Asisten AI diatur untuk mengubah pengalaman aplikasi dan gaming— mulai dari menawarkan strategi permainan dan menganalisis pemutaran ulang multipemain hingga membantu alur kerja kreatif yang kompleks. Project G-Assist adalah sekilas dari masa depan ini.
Game PC menawarkan alam semesta yang luas untuk dijelajahi dan mekanika rumit untuk dikuasai, yang merupakan prestasi yang menantang dan memakan waktu bahkan untuk gamer yang paling berdedikasi sekalipun. Project G-Assist bertujuan untuk menempatkan pengetahuan game di ujung jari pemain menggunakan AI generatif.
Project G-Assist mengambil input suara atau teks dari pemain, bersama dengan informasi kontekstual dari layar game, dan menjalankan data melalui model visi AI. Model-model ini meningkatkan kesadaran kontekstual dan pemahaman khusus aplikasi dari model bahasa besar (LLM) yang ditautkan ke database pengetahuan game, dan kemudian menghasilkan respons yang disesuaikan yang disampaikan sebagai teks atau ucapan.
NVIDIA bermitra dengan Studio Wildcard untuk mendemonstrasikan teknologi dengan ARK: Survival Ascended. Project G-Assist dapat membantu menjawab pertanyaan tentang makhluk, item, pengetahuan, tujuan, bos yang sulit, dan banyak lagi. Karena Project G-Assist sadar konteks, ia mempersonalisasi tanggapannya terhadap sesi permainan pemain.
Selain itu, Project G-Assist dapat mengonfigurasi sistem permainan pemain untuk kinerja dan efisiensi yang optimal. Ini dapat memberikan wawasan tentang metrik kinerja, mengoptimalkan pengaturan grafis tergantung pada perangkat keras pengguna, menerapkan overclock yang aman dan bahkan secara cerdas mengurangi konsumsi daya sambil mempertahankan target kinerja.
Debut ACE PC NIM
Teknologi NVIDIA ACE untuk mendukung manusia digital kini hadir di PC dan workstation RTX AI dengan NVIDIA NIM — layanan mikro inferensi yang memungkinkan pengembang mengurangi waktu penerapan dari hitungan minggu menjadi menit.
Layanan mikro ACE NIM memberikan inferensi berkualitas tinggi yang berjalan secara lokal pada perangkat untuk pemahaman bahasa alami, sintesis ucapan, animasi wajah, dan banyak lagi.
Di COMPUTEX, debut gaming NVIDIA ACE NIM di PC akan ditampilkan dalam demo teknologi Covert Protocol, yang dikembangkan bekerja sama dengan Inworld AI. Sekarang menampilkan NVIDIA Audio2Face dan NVIDIA Riva pengenalan suara otomatis yang berjalan secara lokal pada perangkat.
Windows Copilot Runtime untuk Menambahkan Akselerasi GPU untuk SLM PC Lokal
Microsoft dan NVIDIA berkolaborasi untuk membantu pengembang menghadirkan kemampuan AI generatif baru ke aplikasi asli dan web Windows mereka. Kolaborasi ini akan memberi pengembang aplikasi akses antarmuka pemrograman aplikasi (API) yang mudah ke model bahasa kecil (SLM) yang dipercepat GPU yang memungkinkan kemampuan retrieval-augmented generation (RAG) yang berjalan di perangkat sebagai bagian dari Windows Copilot Runtime.
SLM memberikan kemungkinan luar biasa bagi pengembang Windows, termasuk peringkasan konten, pembuatan konten, dan otomatisasi tugas. Kemampuan RAG menambah SLM dengan memberi model AI akses ke informasi khusus domain yang tidak terwakili dengan baik dalam model dasar.
API RAG memungkinkan pengembang untuk memanfaatkan sumber data khusus aplikasi dan menyesuaikan perilaku dan kemampuan SLM dengan kebutuhan aplikasi.
Kemampuan AI ini akan dipercepat oleh GPU NVIDIA RTX, serta akselerator AI dari vendor perangkat keras lainnya, memberikan pengalaman AI yang cepat dan responsif kepada pengguna akhir di seluruh ekosistem Windows. API akan dirilis dalam pratinjau pengembang akhir tahun ini.
Model 4x Lebih Cepat, 3x Lebih Kecil dengan RTX AI Toolkit
Ekosistem AI telah membangun ratusan ribu model sumber terbuka untuk dimanfaatkan oleh pengembang aplikasi, tetapi sebagian besar model telah dilatih sebelumnya untuk tujuan umum dan dibangun untuk berjalan di pusat data.
Untuk membantu pengembang membangun model AI khusus aplikasi yang berjalan di PC, NVIDIA memperkenalkan RTX AI Toolkit — serangkaian alat dan SDK untuk penyesuaian, pengoptimalan, dan penerapan model pada PC RTX AI. RTX AI Toolkit akan tersedia akhir bulan ini untuk akses pengembang yang lebih luas.
Pengembang dapat menyesuaikan model terlatih dengan alat QLoRa open-source. Kemudian, mereka dapat menggunakan pengoptimal model NVIDIA TensorRT untuk mengukur model agar mengkonsumsi RAM hingga 3x lebih sedikit. NVIDIA TensorRT Cloud kemudian mengoptimalkan model untuk performa puncak di seluruh jajaran GPU RTX. Hasilnya adalah performa hingga 4x lebih cepat dibandingkan dengan model terlatih.
NVIDIA AI Inference Manager SDK baru, sekarang tersedia dalam akses awal, menyederhanakan penyebaran ACE ke PC. Ini mengonfigurasi PC dengan model, mesin, dan dependensi AI yang diperlukan sambil mengatur inferensi AI dengan mulus di PC dan cloud.
Mitra perangkat lunak seperti Adobe, Blackmagic Design, dan Topaz mengintegrasikan komponen RTX AI Toolkit dalam aplikasi kreatif populer mereka untuk mempercepat kinerja AI pada PC RTX.
"Adobe dan NVIDIA terus berkolaborasi untuk memberikan pengalaman pelanggan terobosan di semua alur kerja kreatif, mulai dari video hingga pencitraan, desain, 3D dan seterusnya," kata Deepa Subramaniam, wakil presiden pemasaran produk, Creative Cloud di Adobe.
"TensorRT 10.0 pada PC RTX menghadirkan performa yang belum pernah ada sebelumnya dan kemampuan yang didukung AI untuk kreator, desainer, dan pengembang, membuka kemungkinan kreatif baru untuk pembuatan konten di alat kreatif terkemuka di industri seperti Photoshop."
Komponen RTX AI Toolkit, seperti TensorRT-LLM, terintegrasi dalam kerangka kerja dan aplikasi pengembang populer untuk AI generatif, termasuk Automatic1111, ComfyUI, Jan.AI, LangChain, LlamaIndex, Oobabooga, dan Sanctum.AI.
AI untuk Pembuatan Konten
NVIDIA juga mengintegrasikan akselerasi RTX AI ke dalam aplikasi untuk kreator, modder, dan penggemar video. Tahun lalu, NVIDIA memperkenalkan akselerasi RTX menggunakan TensorRT untuk salah satu antarmuka pengguna platform populer Stable Diffusion, Automatic1111. Mulai minggu ini, RTX juga akan mempercepat ComfyUI yang sangat populer, memberikan peningkatan kinerja hingga 60% dibandingkan versi pengiriman saat ini, dan kinerja 7x lebih cepat dibandingkan dengan MacBook Pro M3 Max.
NVIDIA RTX Remix adalah platform modding untuk remastering game DirectX 8 dan DirectX 9 klasik dengan pelacakan sinar penuh, NVIDIA DLSS 3.5, dan bahan yang akurat secara fisik. RTX Remix menyertakan perender runtime dan aplikasi RTX Remix Toolkit, yang memfasilitasi modding aset dan materi game.
Tahun lalu, NVIDIA membuat RTX Remix Runtime open source, memungkinkan modder untuk memperluas kompatibilitas game dan meningkatkan kemampuan rendering. Sejak RTX Remix Toolkit diluncurkan awal tahun ini, 20.000 modder telah menggunakannya untuk memodifikasi game klasik, menghasilkan lebih dari 100 remaster RTX dalam pengembangan di RTX Remix Showcase Discord.
Bulan ini, NVIDIA akan membuat RTX Remix Toolkit open source, memungkinkan modder untuk merampingkan bagaimana aset diganti dan adegan dinyalakan kembali, meningkatkan format file yang didukung untuk ingestor aset RTX Remix dan mendukung Alat Tekstur AI RTX Remix dengan model-model baru.
Selain itu, NVIDIA membuat kemampuan RTX Remix Toolkit dapat diakses melalui REST API, memungkinkan modder untuk menautkan RTX Remix ke alat pembuatan konten digital seperti Blender, alat modding seperti Hammer dan aplikasi AI generatif seperti ComfyUI.
NVIDIA juga menyediakan SDK untuk RTX Remix Runtime untuk memungkinkan modder menyebarkan perender RTX Remix ke aplikasi dan game lain di luar DirectX 8 dan 9 klasik. Dengan lebih banyak platform RTX Remix yang dibuat open source, modder di seluruh dunia dapat membangun remaster RTX yang lebih menakjubkan.
NVIDIA RTX Video, fitur resolusi super bertenaga AI populer yang didukung di browser Google Chrome, Microsoft Edge, dan Mozilla Firefox, sekarang tersedia sebagai SDK untuk semua pengembang, membantu mereka mengintegrasikan AI secara native untuk peningkatan, penajaman, pengurangan artefak kompresi, dan konversi rentang dinamis tinggi (HDR).
Segera hadir di perangkat lunak pengeditan video Blackmagic Design DaVinci Resolve dan Wondershare Filmora, RTX Video akan memungkinkan editor video untuk meningkatkan file video berkualitas rendah ke resolusi 4K, serta mengonversi file sumber rentang dinamis standar menjadi HDR. Selain itu, pemutar media gratis VLC media akan segera menambahkan RTX Video HDR ke kemampuan resolusi super yang ada.
Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News
