Ini adalah pekerjaan yang membuat gelombang dalam operasi pengiriman maritim dan pengumpulan sampah laut.
Model AI Amphitrite — didukung oleh platform NVIDIA AI dan Earth-2 — memberikan wawasan tentang posisi kapal untuk memanfaatkan kekuatan arus laut dengan sebaik-baiknya, membantu kapal mengetahui kapan waktu terbaik untuk bepergian, serta jalur yang optimal. Ini membantu pengguna mengurangi waktu perjalanan, konsumsi bahan bakar, dan, pada akhirnya, emisi karbon.
"Kami berada pada titik balik pada modernisasi prakiraan atmosfer samudera," kata Alexandre Stegner, salah satu pendiri dan CEO Amphitrite. "Ada portofolio aplikasi yang luas yang dapat menggunakan model AI oseanografi khusus domain ini — pertama dan terpenting, kami menggunakannya untuk membantu mendorong transisi energi dan meringankan masalah lingkungan."
Didirikan oleh ahli kelautan ahli, Amphitrite — anggota program NVIDIA Inception untuk startup mutakhir — membedakan dirinya dari perusahaan pemodelan cuaca lainnya dengan keahlian khusus domainnya.
Model AI skala tiga kilometer Amphitrite yang disesuaikan berfokus pada analisis satu parameter pada satu waktu, membuatnya lebih akurat daripada metode pemodelan numerik global untuk variabel yang diminati. Baca lebih lanjut di makalah ini yang menampilkan metode AI, yang dijuluki ORCAst, yang dilatih pada GPU NVIDIA.
Bergantung pada kebutuhan pengguna, variabel tersebut termasuk arus laut dalam 10 meter pertama permukaan — penting dalam membantu kapal mengoptimalkan perjalanan mereka dan meminimalkan konsumsi bahan bakar — serta dampak gelombang dan angin yang ekstrem.
"Hanya dengan komputasi yang dipercepat NVIDIA kami dapat mencapai kinerja dan paralelisasi yang optimal saat menganalisis data di seluruh lautan," kata Evangelos Moschos, salah satu pendiri dan chief technology officer Amphitrite.
Menggunakan teknologi AI NVIDIA terbaru untuk memprediksi arus laut dan cuaca secara detail, kapal dapat mengendarai atau menghindari ombak, mengoptimalkan rute, dan meningkatkan keselamatan sekaligus menghemat energi dan bahan bakar.
"Jumlah data satelit publik yang tersedia masih jauh lebih besar daripada jumlah cara orang menggunakan informasi ini," kata Moschos. "Memadukan AI dan citra satelit, Amphitrite dapat meningkatkan akurasi analisis arus laut global hingga 2x lipat dibandingkan dengan metode tradisional."
Model AI startup, yang disetel untuk menangani lautan data di lautan, didasarkan pada data publik dari NASA dan Badan Antariksa Eropa - termasuk satelit Sentinel-3-nya.
Selain itu, Amphitrite menawarkan model prakiraan pertama di dunia yang menggabungkan data dari misi Surface Water and Ocean Topography (SWOT) — satelit yang dikembangkan dan dioperasikan bersama oleh NASA dan badan antariksa Prancis CNES, bekerja sama dengan Badan Antariksa Kanada dan Badan Antariksa Inggris.
"SWOT memberikan resolusi permukaan laut yang belum pernah terjadi sebelumnya," kata Moschos.
Sementara teknologi prakiraan cuaca secara tradisional mengandalkan pemodelan numerik dan dinamika fluida komputasi, pendekatan ini lebih sulit diterapkan pada lautan, Moschos menjelaskan. Ini karena arus samudera sering berurusan dengan fisika nonlinier. Ada juga lebih sedikit data pengamatan yang tersedia di lautan daripada cuaca atmosfer.
Visi komputer dan AI, bekerja dengan data satelit real-time, menawarkan keandalan yang lebih tinggi untuk pemodelan arus dan cuaca samudera daripada metode tradisional.
Amphitrite melatih dan menjalankan model AI-nya menggunakan GPU NVIDIA H100 di lokasi dan di cloud — dan membangun model FourCastNet, bagian dari Earth-2, untuk mengembangkan model visi komputernya untuk prediksi gelombang.
Menurut studi kasus di sepanjang Laut Mediterania, solusi perutean skala halus Amphitrite yang didukung NVIDIA membantu mengurangi emisi karbon satu jalur pelayaran sebesar 10%.
Melalui NVIDIA Inception, Amphitrite memperoleh dukungan teknis saat membangun infrastruktur on-premise, kredit cloud gratis untuk instans GPU NVIDIA di Amazon Web Services, serta peluang untuk berkolaborasi dengan pakar NVIDIA dalam menggunakan teknologi simulasi terbaru, seperti Earth-2 dan FourCastNet.
Perusahaan dan organisasi di seluruh dunia menggunakan model AI Amplify untuk mengoptimalkan operasi mereka dan membuatnya lebih berkelanjutan. CMA-CGM, Genavir, Louis Dreyfus Armateurs dan Orange Marine adalah beberapa perusahaan pelayaran dan oseanografi yang menganalisis arus menggunakan solusi startup.
Selain itu, Amphitrite bekerja sama dengan organisasi nonpemerintah untuk membantu melacak dan menghilangkan polusi di Samudra Pasifik. Inisiatif ini menggunakan model Amphitrite untuk menganalisis arus dan mengikuti plastik yang melayang dari petak sampah di lepas pantai California.
Moschos mencatat bahwa cara lain startup membedakan dirinya adalah dengan memiliki tim AI – yang dipimpin oleh ilmuwan visi komputer Hannah Bull – yang terdiri dari mayoritas wanita, beberapa di antaranya ditampilkan dalam gambar di atas.
"Ini masih jarang terjadi di industri ini, tetapi ini adalah sesuatu yang sangat kami banggakan di bidang teknis, terutama sejak kami mendirikan perusahaan untuk menghormati Amphitrite, sosok wanita yang kuat tetapi sering diabaikan dalam sejarah," kata Moschos.
Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News
