Dengan cara yang sama Anda telah mendengar semua tentang AI generatif (gen AI) selama setahun terakhir, Anda mungkin telah memperhatikan bahwa hal besar berikutnya telah memasuki percakapan: agen AI.
Gen AI adalah salah satu teknologi paling kuat yang dikembangkan dari generasi ke generasi. Tetapi ada juga seluruh konstelasi teknologi AI mapan yang bila dikombinasikan dengan gen AI, dapat mencapai lebih banyak lagi, seperti yang dijelaskan dalam ajang Google Cloud Let's Talk AI 2024.
Pengungkapan ini meletakkan dasar untuk membangun agen AI yang canggih dan terhubung yang dapat melayani pelanggan, memberdayakan karyawan, memperkuat kreativitas, dan mempercepat pengkodean atau analitik data.
Apa yang membuat agen AI unik adalah mereka dapat mengambil tindakan untuk mencapai tujuan tertentu, baik itu membimbing pembeli ke sepasang sepatu yang sempurna, membantu karyawan menemukan manfaat kesehatan yang tepat, atau mendukung staf perawat dengan penyerahan pasien yang lebih lancar selama pergantian shift.
Ada lebih banyak AI daripada AI genModel dasar dan model bahasa besar, atau LLM, dapat membuat hampir semua jenis konten: teks, gambar, video, audio, atau bahkan kode. Model-model ini, yang menggerakkan kemampuan AI gen, dapat mendeteksi pola dan struktur dalam data pelatihan mereka dan membuat konten yang benar-benar baru dengan karakteristik serupa.
Pertemuan yang menarik adalah bagaimana antarmuka AI gen sekarang membuatnya lebih mudah untuk menggunakan teknologi AI lainnya, seperti pemodelan prediktif, serta pengenalan penglihatan dan audio.
Menurut penelitian McKinsey, gen AI dapat meningkatkan dampak teknologi AI lainnya sebanyak 40%. Saat organisasi ingin memanfaatkan potensi penuh AI, sangat penting untuk mulai mengeksplorasi teknologi AI yang sebelumnya kurang dimanfaatkan di luar sana dan mulai merencanakan jalur yang jelas menuju agen AI.
1. AI Prediktif
Teknologi AI prediktif menganalisis data historis dan mengidentifikasi pola untuk memperkirakan hasil di masa depan. Wawasan ini dapat mendukung pengambilan keputusan Anda, memandu respons dan tindakan Anda. Mereka juga menggerakkan mesin rekomendasi yang menganalisis perilaku penelusuran, riwayat pembelian, dan preferensi pribadi untuk menyajikan apa pun mulai dari set lembar yang ideal untuk selimut favorit Anda hingga daftar putar yang dikuratori dengan sempurna.
Pemodelan prediktif telah membantu organisasi mengoptimalkan rute pengiriman armada, memperkirakan polacuaca untuk mengurangi penundaan penerbangan, dan menangkap potensi kegagalan kualitas di lantai pabrik – dan gen AI membuat perkiraan ini menjadi lebih inovatif, kuat, dan akurat. Dengan gen AI, misalnya, Anda dapat menghasilkan skenario masa depan yang realistis atau mengisi kesenjangan dalam kumpulan data pelatihan dengan data sintetis.
2. Visi AI
Vision AI dapat membantu Anda memahami, menganalisis, dan mengekstrak informasi dari gambar dan video. Anda dapat melatih model visi komputer untuk berbagai aplikasi bisnis.
Misalnya, AI penglihatan dapat digunakan untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan objek tertentu (seperti lubang di jalan kota), tempat, atau bahkan tindakan dalam video atau gambar. Anda juga dapat membuat model yang dapat memindai gambar, mendeteksi objek, dan menghasilkan metadata gambar yang berharga.
Dengan menggabungkan AI visi dengan model AI generasi multimodal seperti Gemini, organisasi sekarang dapat memberikan agen AI kreatif yang mampu melakukan pengeditan tingkat pro pada foto dan video, atau menemukan momen paling menarik dari rekaman video selama 25 tahun.
3. AI Percakapan
AI percakapan adalah kategori teknologi yang dapat mensimulasikan percakapan dan interaksi manusia, termasuk pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami (NLP), pengenalan suara otomatis (ASR), dan text-to-speech (TTS). Bersama-sama, teknologi ini dapat memungkinkan sistem komputer untuk menafsirkan bahasa manusia sebagai data terstruktur dan kemudian memicu respons yang tepat kepada pelanggan seperti yang dilakukan manusia.
Selain itu, model AI percakapan dapat membantu agen manusia dengan membantu mendeteksi sentimen atau niat pelanggan dan memberikan dukungan berkelanjutan untuk membantu mereka menyelesaikan masalah dengan lebih cepat dan meningkatkan kepuasan pelanggan. Salah satu contoh umum adalah membangun agen pusat panggilan virtual yang mampu memberikan pengalaman pelanggan yang alami dan intuitif sambil menangani percakapan dan permintaan yang kompleks.
Gen AI secara alami berfungsi untuk meningkatkan kemampuan AI percakapan, memungkinkan organisasi untuk membuat agen AI yang lebih realistis dan cerdas yang dapat mengirimkan berita dan rekaman audio, atau bahkan membantu Anda memilih mobil berikutnya.
4. Transkripsi dan Terjemahan AI
Demikian pula, teknologi AI ucapan dan audio memainkan peran besar dalam memberikan pengalaman AI percakapan, tetapi dapat digunakan untuk berbagai aplikasi bisnis lainnya di luar chatbot dan agen virtual. Misalnya, Anda dapat memanfaatkan model AI ucapan dan audio khusus untuk mentranskripsikan audio dari panggilankonferensi ke dalam catatan teks atau membuat subtitle untuk video. Bahkan ada model yang dapat secara otomatis mendeteksi bahasa dan menerjemahkan teks atau ucapan secara real-time.
Salah satu perubahan yang paling mencolok dengan munculnya gen AI adalah bagaimana hal itu telah mengubah cara kita berpikir tentang berinteraksi dengan data, sistem, dan satu sama lain. Organisasi mungkin telah mempertimbangkan investasi AI di masa lalu dan memutuskan untuk lulus, tetapi sekarang, mereka melihat kemungkinan di mana mereka tidak pernah melakukannya sebelumnya.
Pandangan baru ini membuat bisnis melihat kembali bagaimana mereka beroperasi dan mengajukan pertanyaan baru:
1. Bisakah kamera melihat tumpukan gudang atau toko ritel dan menentukan apakah stok telah disimpan dengan benar dan aman?
2. Apakah mungkin untuk mengetahui berapa kali pelanggan membeli jenis atau merek jus jeruk tertentu? Dan produk pelengkap apa yang paling mungkin menghasilkan pembelian tambahan?
3. Seberapa cepat sistem AI membuat penelitian dan pengembangan bahan baru dan aplikasi protein?
4. Bisakah Anda mendeteksi dan mendiagnosis penyakit lebih cepat dan lebih akurat dengan menganalisis pemindaian pencitraan?
5. Bisakah Anda secara otomatis memunculkan setiap klip video dalam database yang berisi kembang api, atau home run?
Gen AI inovatif karena memungkinkan Anda menghasilkan, mensintesis, dan meringkas data tidak terstruktur. Tetapi potensi sebenarnya membantu menghilangkan banyak hambatan paling signifikan yang telah membatasi AI ke ranah ahli dan insinyur.
Sama seperti tim yang bekerja sama untuk menyelesaikan proyek, gen AI bertindak sebagai pemimpin yang membantu menghubungkan orang dan teknologi yang tepat bersama-sama untuk memberikan berbagai jenis pengetahuan, wawasan, dan kemampuan untuk mencapai tujuan akhir.
Meskipun gen AI dapat membantu memperluas nilai AI dalam perusahaan, akan picik untuk melihatnya sebagai satu-satunya teknologi AI yang memiliki kekuatan untuk melakukannya. Masa depan AI akan melibatkan penggunaan berbagai model dan teknik, baik yang sudah ada maupun yang baru. Ini akan memungkinkan untuk mencapai kasus penggunaan yang pernah dianggap khusus atau tidak dapat dicapai.
(Fanly Tanto, Country Director, Indonesia, Google Cloud)
Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News
Viral! 18 Kampus ternama memberikan beasiswa full sampai lulus untuk S1 dan S2 di Beasiswa OSC. Info lebih lengkap klik : osc.medcom.id
