Menurut laporan "Moving onto The AWS Cloud Reduces Carbon Emissions" per Juni 2024, infrastruktur AWS hingga 4,1 kali lebih efisien dibandingkan dengan on-premises, dan ketika beban kerja dioptimalkan di AWS, jejak karbon terkait dapat dikurangi hingga 99%.
Sejalan dengan komitmen Amazon untuk mencapai emisi karbon nol bersih di seluruh operasi pada tahun 2040, AWS sedang beralih dengan cepat infrastruktur globalnya untuk mencocokkan penggunaan listriknya dengan 100% energi terbarukan. Mereka menurunkan emisi karbonnya sebesar 3% dan intensitas karbonnya sebesar 13% sejak 2022, saat perusahaan berusaha mencapai komitmen The Climate Pledge.
"Amazon Sustainability Exchange" - sebuah situs web publik gratis hadir untuk mendemokratisasi pedoman, playbook, model sains, dan sumber daya lainnya untuk membantu perusahaan lain membuat kemajuan berarti menuju emisi karbon nol bersih.
Hingga akhir tahun 2023, AWS telah mencapai 41% dari program water positive-nya. Amazon menggunakan AI untuk membangun bisnis dan masa depan yang lebih berkelanjutan. Sebagai teknologi yang paling transformatif di zaman kita, Amazon terus bereksperimen untuk menemukan cara-cara AI dapat membantu mencapai tujuan iklim dan menyelesaikan tantangan keberlanjutan dengan kecepatan, skala, dan urgensi yang dibutuhkan planet kita. Amazon berharap AI akan menjadi bagian yang semakin penting dari upaya untuk membangun bisnis yang lebih berkelanjutan.
Amazon sedang melatih model AI dan menggunakan machine learning untuk membuat kemasan lebih efisien, mengurangi limbah makanan, mengurangi pengembalian pelanggan, dan bahkan mengukur jejak karbon barang yang ditawarkan kepada pelanggan. Salah satu cara paling terlihat AWS menggunakan inovasi untuk meningkatkan efisiensi daya adalah investasi dalam chip.
Prosesor Graviton memberikan kinerja tinggi dengan tingkat efisiensi energi yang tinggi. Graviton4 memberikan kinerja komputasi hingga 30% lebih baik, 50% lebih banyak core, dan 75% lebih banyak bandwidth memori daripada prosesor Graviton3 generasi saat ini, memberikan kinerja harga dan efisiensi energi terbaik untuk berbagai beban kerja yang berjalan di Amazon EC2.
Pada tahun 2022, Amazon meluncurkan AWS Trainium, chip machine learning berkinerja tinggi yang dirancang untuk mengurangi waktu dan biaya pelatihan model AI generatif - mengurangi waktu pelatihan untuk beberapa model dari berbulan-bulan menjadi berjam-jam.
Hal ini pada gilirannya berarti membangun model baru membutuhkan lebih sedikit uang dan energi, dan pengguna dapat melihat penghematan biaya hingga 50% dan mengalami efisiensi energi hingga 25% lebih banyak dalam melatih model dibandingkan dengan instance EC2 yang sebanding.
Chip Trainium2 generasi kedua dirancang untuk memberikan pelatihan hingga empat kali lebih cepat daripada chip Trainium generasi pertama sambil meningkatkan efisiensi energi hingga dua kali. AWS Inferentia, chip inferensi AI Amazon, juga dibangun untuk keberlanjutan. Chip Inferentia2 AI terbaru memberikan kinerja hingga 50% lebih tinggi per watt dan dapat mengurangi biaya hingga 40% dibandingkan dengan instance yang sebanding.
Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News
