Perusahaan ini menunjukkan komitmennya untuk mendorong inovasi AI dengan peluncuran akselerator seri AMD Instinct MI350, kemajuan dalam solusi skala rak generasi berikutnya AMD 'Helios', dan momentum yang terus berkembang untuk tumpukan open software ROCm mereka.
Lisa Su, chair and CEO AMD, menyatakan, mereka memasuki fase berikutnya dari AI, didorong oleh standar terbuka, inovasi bersama, dan kepemimpinan yang semakin berkembang di seluruh ekosistem mitra hardware dan software yang berkolaborasi untuk mendefinisikan masa depan AI.
AMD mengumumkan portofolio luas hardware, software, dan solusi untuk menggerakkan seluruh spektrum AI. Salah satu sorotan utama adalah diperkenalkannya GPU AMD Instinct MI350 Series, yang menetapkan tolok ukur baru untuk kinerja, efisiensi, dan skalabilitas dalam AI generatif dan komputasi berkinerja tinggi.
Seri MI350, yang terdiri dari GPU dan platform Instinct MI350X dan MI355X, menghadirkan peningkatan komputasi AI 4x generasi ke generasi dan lompatan inferensi generasi 35x, membuka jalan bagi solusi AI transformatif di berbagai industri.
Selain itu, AMD mendemonstrasikan infrastruktur AI skala rak standar terbuka dan menyeluruh yang telah diluncurkan dengan akselerator Instinct MI350 Series, prosesor Epyc Generasi Kelima, dan NIC AMD Pensando Pollara.
Perusahaan ini juga melakukan pratinjau rak AI generasi berikutnya yang disebut "Helios," yang akan dibangun pada GPU AMD Instinct MI400 Series, diharapkan memberikan kinerja hingga 10x lebih baik saat menjalankan inferensi pada model Mixture of Experts.
Pertumbuhan berkelanjutan dari ekosistem open-source ROCm juga menjadi fokus utama. Versi terbaru, ROCm 7, dirancang untuk memenuhi tuntutan yang terus meningkat akan beban kerja AI generatif dan komputasi performa tinggi, sambil secara dramatis meningkatkan pengalaman pengembang secara menyeluruh.
ROCm 7 menghadirkan dukungan yang ditingkatkan untuk kerangka kerja standar industri, kompatibilitas hardware yang diperluas, serta alat pengembangan, driver, API, dan pustaka baru untuk mempercepat pengembangan dan penerapan AI.
Dalam upaya keberlanjutan, AMD melampaui target lima tahunnya untuk meningkatkan efisiensi energi pelatihan AI dan menetapkan target baru 2030 untuk memberikan peningkatan 20x dalam efisiensi energi skala rak dari tahun dasar 2024.
Hal ini diperkirakan akan memungkinkan pelatihan model AI umum yang saat ini memerlukan lebih dari 275 rak untuk dilatih dalam kurang dari satu rak yang digunakan sepenuhnya pada tahun 2030, dengan menggunakan listrik 95% lebih sedikit.
Untuk mendukung komunitas pengembang global dan open-source, AMD juga mengumumkan ketersediaan luas Developer Cloud. Lingkungan cloud yang dikelola sepenuhnya ini dirancang khusus untuk pengembangan AI yang cepat dan berperforma tinggi, memberikan akses ke berbagai alat dan fleksibilitas untuk memulai proyek AI dan berkembang tanpa batas.
Ekosistem mitra yang luas juga menampilkan kemajuan AI bertenaga AMD, dengan tujuh dari 10 pembuat model dan perusahaan AI terbesar menjalankan beban kerja produksi pada akselerator Instinct.
Meta, OpenAI, Microsoft, xAI, Oracle Cloud Infrastructure (OCI), HUMAIN, Cohere, Red Hat, Astera Labs, dan Marvell, semuanya bermitra dengan AMD untuk solusi AI dalam melatih model AI terkemuka, mendukung inferensi dalam skala besar, dan mempercepat eksplorasi serta pengembangan AI.
Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News
