Keamanan siber yang ditingkatkan AI dapat mendeteksi dan merespons potensi ancaman secara real time — seringkali bahkan sebelum analis manusia menyadarinya. Ini dapat menganalisis data dalam jumlah besar untuk mengidentifikasi pola dan anomali yang mungkin mengindikasikan pelanggaran. Dan agen AI dapat mengotomatiskan tugas keamanan rutin, membebaskan para ahli manusia untuk fokus pada tantangan yang lebih kompleks.
Semua kemampuan ini dimulai dengan perangkat lunak, dan NVIDIA telah memperkenalkan NIM Agent Blueprint untuk keamanan kontainer yang dapat disesuaikan oleh pengembang untuk memenuhi persyaratan aplikasi mereka sendiri.
Cetak biru ini menggunakan layanan mikro NIM, kerangka kerja AI keamanan siber Morpheus, analitik data akselerasi cuVS, dan RAPIDS untuk membantu mempercepat analisis kerentanan dan eksposur umum (CVE) pada skala perusahaan — dari beberapa hari menjadi hanya hitungan detik. Semua ini termasuk dalam NVIDIA AI Enterprise, platform perangkat lunak cloud-native untuk mengembangkan dan menerapkan aplikasi AI produksi yang aman dan didukung.
Deloitte adalah salah satu yang pertama menggunakan NIM Agent Blueprint untuk keamanan kontainer dalam solusi keamanan sibernya, yang mendukung analisis agen perangkat lunak sumber terbuka untuk membantu perusahaan membangun AI yang aman. Ini dapat membantu perusahaan meningkatkan dan menyederhanakan keamanan siber dengan meningkatkan efisiensi dan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk mengidentifikasi ancaman dan potensi aktivitas permusuhan.
"Keamanan siber telah muncul sebagai pilar penting dalam melindungi infrastruktur digital di AS dan di seluruh dunia," kata Mike Morris, direktur pelaksana, Deloitte & Touche LLP. "Dengan menggabungkan NIM Agent Blueprint NVIDIA ke dalam solusi keamanan siber kami, kami dapat menawarkan kecepatan dan akurasi yang lebih baik kepada klien kami dalam mengidentifikasi dan memitigasi potensi ancaman keamanan."
Mengamankan Perangkat Lunak dengan AI Generatif
Deteksi dan resolusi kerentanan adalah kasus penggunaan teratas untuk AI generatif dalam pengiriman perangkat lunak, menurut IDC. NIM Agent Blueprint untuk keamanan kontainer mencakup semua yang dibutuhkan pengembang perusahaan untuk membangun dan menerapkan aplikasi AI generatif yang disesuaikan untuk analisis kerentanan cepat kontainer perangkat lunak.
Kontainer perangkat lunak menggabungkan sejumlah besar paket dan rilis, beberapa di antaranya mungkin tunduk pada kerentanan keamanan. Secara tradisional, analis keamanan perlu meninjau masing-masing paket ini untuk memahami potensi eksploitasi keamanan di seluruh penerapan perangkat lunak apa pun.
Proses manual ini membosankan, memakan waktu, dan rawan kesalahan. Mereka juga sulit untuk diotomatisasi secara efektif karena kompleksitas menyelaraskan paket perangkat lunak, dependensi, konfigurasi, dan lingkungan operasi.
Dengan AI generatif, aplikasi keamanan siber dapat dengan cepat mencerna dan menguraikan informasi di berbagai sumber data, termasuk bahasa alami, untuk lebih memahami konteks di mana potensi kerentanan dapat dieksploitasi.
Perusahaan kemudian dapat membuat agen AI keamanan siber yang mengambil tindakan pada kecerdasan AI generatif ini. NIM Agent Blueprint untuk keamanan kontainer memungkinkan analisis risiko CVE yang cepat, otomatis, dan dapat ditindaklanjuti menggunakan model bahasa besar dan generasi yang ditingkatkan pengambilan untuk aplikasi AI agen. Ini membantu pengembang dan tim keamanan melindungi perangkat lunak dengan AI untuk meningkatkan akurasi, efisiensi, dan merampingkan potensi masalah untuk diselidiki oleh agen manusia.
Cetak Biru untuk Keberhasilan Keamanan Siber
Blueprint Agen NIM baru untuk keamanan kontainer mencakup kerangka kerja AI keamanan siber NVIDIA Morpheus untuk mengurangi waktu dan biaya yang terkait dengan mengidentifikasi, menangkap, dan bertindak atas ancaman. Ini membawa tingkat keamanan baru ke pusat data, cloud, dan edge.
Kerangka kerja AI end-to-end yang dipercepat GPU memungkinkan pengembang membuat aplikasi yang dioptimalkan untuk memfilter, memproses, dan mengklasifikasikan data keamanan siber streaming dalam jumlah besar.
Dibangun di atas perangkat lunak NVIDIA RAPIDS, Morpheus mempercepat beban kerja pemrosesan data pada skala perusahaan. Ini menggunakan kekuatan RAPIDS cuDF untuk operasi data yang cepat dan efisien, memastikan pipa hilir memanfaatkan semua inti GPU yang tersedia untuk tugas AI agen yang kompleks.
Morpheus juga memperluas kemampuan analis manusia dengan mengotomatiskan analisis dan respons waktu nyata, menghasilkan data sintetis untuk melatih model AI yang mengidentifikasi risiko secara akurat dan untuk menjalankan skenario "what-if".
Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News
