Teknologi ini, dari startup SimBioSys yang berbasis di Illinois, mengubah gambar MRI hitam-putih rutin menjadi gambar volumetrik payudara pasien yang akurat secara spasial. Kemudian menerangi berbagai bagian payudara dengan warna yang berbeda - sistem pembuluh darah, atau vena, mungkin berwarna merah; tumor ditampilkan dengan warna biru; jaringan di sekitarnya berwarna abu-abu.
Ahli bedah kemudian dapat dengan mudah memanipulasi visualisasi 3D pada layar komputer, mendapatkan wawasan penting untuk membantu memandu operasi dan memengaruhi rencana perawatan. Teknologi yang disebut TumorSight Viz ini menghitung pengukuran utama terkait operasi, termasuk volume tumor dan seberapa jauh tumor dari dinding dada dan puting susu.
Ini juga memberikan data kunci tentang volume tumor dalam kaitannya dengan volume keseluruhan payudara, yang dapat membantu menentukan - sebelum prosedur dimulai - apakah ahli bedah harus mencoba mempertahankan payudara atau memilih mastektomi, yang sering menimbulkan efek samping kosmetik dan menyakitkan. Tahun lalu, TumorSight menerima izin FDA.
Di seluruh dunia, hampir 2,3 juta wanita didiagnosis menderita kanker payudara setiap tahun, menurut Organisasi Kesehatan Dunia. Setiap tahun, kanker payudara bertanggung jawab atas kematian lebih dari 500.000 wanita. Sekitar 100.000 wanita di AS setiap tahun menjalani beberapa bentuk mastektomi, menurut Rumah Sakit Brigham dan Wanita.
Menurut Jyoti Palaniappan, Chief Commercial Officer di SimBioSys, teknologi visualisasi perusahaan menawarkan peningkatan langkah perubahan atas jenis data yang biasanya dilihat oleh ahli bedah sebelum mereka memulai operasi.
"Biasanya, ahli bedah akan mendapatkan laporan radiologi, yang memberi tahu mereka, 'Inilah ukuran dan lokasi tumor,' dan mereka akan mendapatkan satu atau dua gambar tumor pasien," kata Palaniappan. "Jika ahli bedah ingin mendapatkan informasi lebih lanjut, mereka perlu menemukan ahli radiologi dan melakukan percakapan dengan mereka - yang tidak selalu terjadi - dan membahas kasus dengan mereka."
Dr. Barry Rosen, kepala petugas medis perusahaan, mengatakan salah satu tujuan utama teknologi ini adalah untuk meningkatkan dan menstandarisasi pencitraan prabedah, yang dia yakini dapat memiliki dampak positif yang luas pada hasil.
"Kami mencoba memindahkan proses bedah dari seni ke sains dengan memanfaatkan kekuatan AI untuk meningkatkan perencanaan bedah," kata Dr. Rosen.
SimBioSys menggunakan GPU NVIDIA A100 Tensor Core di cloud untuk melatih modelnya terlebih dahulu. Ini juga menggunakan NVIDIA MONAI untuk data pelatihan dan validasi, dan pustaka NVIDIA CUDA-X termasuk cuBLAS dan MONAI Deploy untuk menjalankan teknologi pencitraannya. SimBioSys adalah bagian dari program NVIDIA Inception untuk startup.
SimBioSys sudah mengerjakan kasus penggunaan AI tambahan yang diharapkan dapat meningkatkan tingkat kelangsungan hidup kanker payudara.
Ini telah mengembangkan teknik baru untuk merekonsiliasi gambar MRI payudara pasien, yang diambil ketika pasien berbaring telungkup, dan mengubah gambar tersebut menjadi visualisasi 3D virtual dan realistis yang menunjukkan bagaimana tumor dan jaringan di sekitarnya akan muncul selama operasi - ketika pasien berbaring menghadap ke atas.
Visualisasi 3D ini sangat relevan untuk ahli bedah sehingga mereka dapat memvisualisasikan seperti apa payudara dan tumor apa pun setelah operasi dimulai.
Untuk membuat citra ini, teknologi ini menghitung dampak gravitasi pada berbagai jenis jaringan payudara dan memperhitungkan bagaimana berbagai jenis elastisitas kulit memengaruhi bentuk payudara saat pasien berbaring di meja operasi.
Startup ini juga sedang mengerjakan strategi baru yang juga mengandalkan AI untuk dengan cepat memberikan wawasan yang dapat membantu menentukan risiko kekambuhan untuk mendukung penyedia dalam menentukan pengobatan terbaik untuk menghindari kekambuhan kanker.
Saat ini, laboratorium rumah sakit menjalankan tes patologi pada tumor yang telah diangkat oleh ahli bedah. Biopsi kemudian dikirim ke laboratorium luar yang berbeda, yang melakukan analisis molekuler yang lebih komprehensif.
Proses ini secara rutin memakan waktu hingga enam minggu. Tanpa mengetahui seberapa agresif kanker pada tumor yang diangkat, atau bagaimana jenis kanker itu dapat merespons perawatan yang berbeda, pasien dan dokter tidak dapat dengan cepat memetakan rencana pengobatan untuk menghindari kekambuhan.
Teknologi baru SimBioSys menggunakan model AI untuk menganalisis fitur volumetrik 3D dari tumor yang baru saja diangkat, laporan patologi tumor awal rumah sakit, dan data demografis pasien. Dari informasi itu, SimBioSys menghasilkan - dalam hitungan jam - analisis risiko untuk kanker pasien tersebut, yang dapat membantu dokter dengan cepat menentukan pengobatan terbaik untuk menghindari kekambuhan.
Menurut Palaniappan dari SimBioSys, metode baru startup ini cocok atau melampaui risiko kemampuan penilaian berulang dari metodologi yang lebih tradisional, berdasarkan studi internalnya. Ini juga membutuhkan sebagian kecil dari waktu dari metode lain ini sambil menghabiskan uang yang jauh lebih sedikit.
Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News
Viral! 18 Kampus ternama memberikan beasiswa full sampai lulus untuk S1 dan S2 di Beasiswa OSC. Info lebih lengkap klik : osc.medcom.id
