Qwen3 hadir dengan enam model padat (dense model) dan dua model Mixture-of-Experts (MoE). Fleksibilitas ini memungkinkan para pengembang untuk menerapkan teknologi AI canggih ini di berbagai perangkat, mulai dari ponsel pintar, kacamata pintar, kendaraan otonom, hingga robotika dan perangkat lainnya.
Semua model Qwen3, termasuk yang memiliki parameter mulai dari 0,6 miliar hingga 235 miliar, kini tersedia secara open-source dan dapat diakses oleh siapa saja di seluruh dunia. Salah satu fitur paling inovatif dari Qwen3 adalah penerapan hybrid reasoning. Teknologi ini menggabungkan kemampuan tradisional LLM dengan penalaran dinamis tingkat lanjut.
Qwen3 dapat dengan mulus beralih antara mode berpikir untuk tugas-tugas kompleks yang memerlukan langkah-langkah seperti matematika, pengkodean, dan deduksi logis, dan mode tanpa berpikir untuk respons yang cepat dan umum.
Bagi pengembang yang mengakses Qwen3 melalui API, model ini menawarkan kontrol terperinci terhadap durasi berpikir, memungkinkan keseimbangan optimal antara kinerja cerdas dan efisiensi komputasi. Model MoE Qwen3-235B-A22B juga diklaim mampu mengurangi biaya penerapan secara signifikan dibandingkan dengan model mutakhir lainnya, menunjukkan komitmen Alibaba terhadap pengembangan AI berkinerja tinggi yang tetap mudah diakses.
Qwen3 dilatih dengan dataset masif berisi 36 triliun token, dua kali lipat dari pendahulunya, Qwen2.5. Hal ini menghasilkan kemajuan signifikan dalam penalaran, pemahaman instruksi, penggunaan alat atau aplikasi, dan tugas multibahasa.
Beberapa kemampuan utama Qwen3 meliputi penguasaan multibahasa yang mendukung 119 bahasa dan dialek, integrasi agen yang canggih dengan dukungan Model Context Protocol (MCP) dan pemanggilan fungsi yang andal, penalaran unggul dalam tolok ukur matematika, pengkodean, dan penalaran logis, serta penyelarasan AI dengan preferensi manusia yang lebih baik.
Model Qwen3 telah meraih peringkat tertinggi di berbagai tolok ukur industri seperti AIME25 (penalaran matematika), LiveCodeBench (kemampuan pengkodean), BFCL (kemampuan penggunaan alat dan pemrosesan fungsi), dan Arena-Hard (tolok ukur untuk LLM yang dilatih mengikuti instruksi).
Akses terbuka untuk mengunduh Qwen3 tersedia melalui Hugging Face, GitHub, dan ModelScope, serta dapat diakses langsung melalui chat.qwen.ai. Akses API akan segera tersedia melalui platform pengembangan model AI Alibaba, Model Studio. Qwen3 juga menjadi teknologi inti di balik Quark, aplikasi asisten super AI unggulan Alibaba.
Sejak diluncurkan, seri model Qwen telah menarik lebih dari 300 juta unduhan secara global. Para pengembang telah menciptakan lebih dari 100.000 model turunan berbasis Qwen di Hugging Face, menjadikan Qwen salah satu seri model AI open-source yang paling banyak diadopsi di dunia.
Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News
