Jakarta: AMD mengumumkan perluasan kemitraan strategis jangka panjang dengan Microsoft. Kolaborasi ini mencakup penerapan unit pemrosesan grafis (GPU), unit pemrosesan sentral (CPU), teknologi jaringan, serta perangkat lunak AMD pada platform cloud Microsoft Azure untuk mempercepat adopsi kecerdasan buatan (AI) skala besar.
Fokus utama dari perluasan ini adalah penerapan AMD Helios Rackscale Solution oleh Microsoft. Infrastruktur terintegrasi ini dirancang khusus untuk menangani beban kerja pelatihan (training) dan inferensi (inference) model AI perbatasan (frontier models).
Fasilitas ini nantinya akan mendukung operasional internal Microsoft, pelanggan AI mereka, serta layanan Azure AI. AMD Helios sendiri mengombinasikan kekuatan GPU AMD Instinct MI455X, CPU AMD EPYC Venic", teknologi jaringan Pensando, dan perangkat lunak ROCm. AMD dijadwalkan mulai mengirimkan solusi Helios ini pada paruh kedua tahun 2026.
Chair dan CEO AMD, Dr. Lisa Su, menyatakan bahwa kolaborasi ini menjadi tonggak penting dalam menghadirkan solusi komputasi bagi pelanggan Azure sekaligus meningkatkan skala infrastruktur AI generasi berikutnya bersama-sama.
Senada dengan hal tersebut, Chairman dan CEO Microsoft, Satya Nadella, menekankan bahwa integrasi AMD Helios memperluas portofolio Azure guna memberikan performa, skala, dan fleksibilitas yang dibutuhkan pelanggan dalam membangun aplikasi AI masa depan.
Selain solusi Helios, Azure juga akan memperkenalkan dua seri Virtual Machine (VM) baru yang ditenagai oleh prosesor 6th Gen AMD EPYC Venice. Seri Azure HDv2 dikembangkan khusus untuk mendukung agentic AI dan pengelolaan pipa data, sementara Azure HXv2 dirancang untuk kebutuhan desain semikonduktor. Langkah ini secara signifikan memperluas portofolio komputasi Azure untuk beban kerja teknik dan data.
Kemitraan ini turut menyentuh lapisan jaringan komputasi awan. Microsoft memperluas penerapan Data Processing Unit (DPU) AMD Pensando pada infrastruktur jaringan AI Azure.
Melalui integrasi teknologi AMD dengan Azure Boost, kedua perusahaan berupaya mengoptimalkan kinerja jaringan, efisiensi energi, serta pemrosesan koneksi dalam skala cloud yang masif.
Jadikan Medcom.id sumber informasi pilihan Anda
FOLLOW US
Ikuti media sosial medcom.id dan dapatkan berbagai keuntungan
