Jakarta: Tencent membuka akses open-source untuk generasi terbaru large language model (LLM), yaitu Tencent Hy4 preview. Model bahasa raksasa ini hadir dengan total 770 miliar parameter, 49 miliar parameter aktif, serta kapasitas panjang konteks melebihi 1 juta token.
Kehadiran Hy4 preview dirancang khusus untuk meningkatkan kapabilitas produktivitas di berbagai skenario nyata, mulai dari pemrosesan kode pemrograman, pekerjaan analisis perkantoran, hingga riset ilmiah tingkat lanjut.
Pengguna secara global dapat mengakses dan mencoba Hy4 preview melalui berbagai produk seperti WorkBuddy, CodeBuddy, Yuanbao, dan ima. Selain itu, bagi kalangan pengembang dan enterprise, model ini juga dapat diintegrasikan melalui API di Tencent Cloud TokenHub dan OpenRouter.
Dalam rangka menyambut peluncurannya, Tencent menyediakan akses gratis ke Hy4 preview di platform WorkBuddy dan CodeBuddy selama dua minggu. Bersamaan dengan itu, akses gratis untuk model pendahulu Hy3 turut diperpanjang hingga 30 September 2026.
Dari segi performa, Hy4 preview mengalami peningkatan signifikan pada skala model, volume data, serta optimasi tahap pre-training dan post-training, memosisikannya di jajaran teratas model open-source.
Dalam blind evaluation internal yang melibatkan 163 ahli dan 203 tugas engineering, Hy4 preview mencatatkan skor rata-rata 2,99 dari skala 4,00. Capaian tersebut unggul tipis dibandingkan model sekelasnya seperti GLM-5.3 yang mengantongi skor 2,92/4,00 dan Kimi K3 dengan skor 2,94/4,00.
Pada rekayasa perangkat lunak, Hy4 preview menunjukkan keunggulan dalam pemahaman konteks panjang, perencanaan, debugging, dan perancangan antarmuka front-end. Untuk kebutuhan kantor, model ini mampu menganalisis lingkungan kerja kompleks serta mengolah data lintas dokumen hingga menjadi laporan, spreadsheet, dan presentasi.
Di sektor gaming, model ini bahkan sanggup membuat prototipe yang dapat dimainkan hanya dari satu perintah bahasa alami. Sementara di bidang ilmiah, Hy4 preview membantu pemodelan riset kompleks seperti simulasi molekuler, fisika materi terkondensasi, dan matematika fundamental.
Keunggulan menarik lainnya adalah kemampuan Hy4 preview dalam melakukan self-improvement atau optimasi mandiri. Model ini berpartisipasi dalam menyempurnakan metode pelatihan, strategi data, hingga arsitektur inferensinya sendiri. Berkat optimalisasi mandiri pada fusi operator dan komunikasi, throughput end-to-end berhasil ditingkatkan sebesar 31,8%.
Tencent juga menawarkan tarif API USD0,834 per satu juta token input, USD2,501 per satu juta token output, dan USD0,042 per satu juta token cache hit.
FOLLOW US
Ikuti media sosial medcom.id dan dapatkan berbagai keuntungan
