Melalui AI generatif baru berbasis OpenUSD dan kerangka kerja pengembangan yang dipercepat NVIDIA yang dibangun pada platform NVIDIA Omniverse, lebih banyak industri kini dapat mengembangkan aplikasi untuk memvisualisasikan proyek desain dan rekayasa industri, dan untuk mensimulasikan lingkungan guna membangun gelombang AI fisik dan robot berikutnya.
Penawaran baru ini mencakup layanan mikro NVIDIA NIM untuk model AI yang dapat menghasilkan bahasa OpenUSD untuk menjawab pertanyaan pengguna, menghasilkan kode Python OpenUSD, menerapkan materi ke objek 3D, dan memahami ruang 3D dan fisika untuk membantu mempercepat pengembangan digital twin.
Selain itu, konektor USD baru ke format data robotika dan simulasi industri serta alat pengembang memungkinkan pengguna melakukan streaming kumpulan data besar yang sepenuhnya ditelusuri dengan sinar NVIDIA RTX ke Apple Vision Pro.
“Ledakan AI generatif untuk industri berat telah tiba,” kata Rev Lebaredian, wakil presiden Omniverse dan teknologi simulasi di NVIDIA.
“Sampai saat ini dunia digital banyak dimanfaatkan oleh industri kreatif; kini, dengan penyempurnaan dan aksesibilitas yang dihadirkan oleh layanan mikro NVIDIA NIM ke OpenUSD, semua jenis industri dapat membangun dunia virtual berbasis fisik dan kembaran digital untuk mendorong inovasi sambil mempersiapkan gelombang AI berikutnya: robotika.”
AI Generatif Hadir dalam USD Dengan NVIDIA NIM
Model AI generatif pertama di dunia untuk pengembangan OpenUSD, yang dikembangkan oleh NVIDIA, akan tersedia sebagai layanan mikro NVIDIA NIM. Model ini memungkinkan pengembang untuk menggabungkan kopilot dan agen AI generatif ke dalam alur kerja USD, memperluas kemungkinan dalam dunia 3D dan membantu mempercepat adopsi USD di berbagai sektor industri baru, seperti manufaktur, otomotif, dan robotika.
Foxconn, pemimpin manufaktur global dengan lebih dari 170 pabrik di seluruh dunia, sudah mendapat manfaat dari platform komputasi NVIDIA, menggunakan layanan mikro NIM dan Omniverse untuk membuat kembaran digital dari pabrik yang sedang dikembangkan.
"Kembar digital akan membantu kami mempercepat gelombang manufaktur industri dan mesin otonom berikutnya," kata Dr. Zhe Shi, Chief Digital Officer Foxconn dan kepala platform Smart Manufacturing-nya.
"NVIDIA Omniverse dan layanan mikro NIM baru akan mendemokratisasi kemampuan untuk mengembangkan kembar digital dan membantu tim kami membangun pabrik virtual berbasis fisik lebih cepat dari sebelumnya."
WPP, perusahaan layanan pemasaran dan komunikasi terkemuka, adalah pengadopsi awal layanan mikro USD Search dan USD Code NIM, menerapkannya dalam pipa pembuatan konten berkemampuan AI generatif, dibangun di atas NVIDIA Omniverse, untuk pelanggan seperti The Coca-Cola Company.
“Keunggulan dari inovasi ini terletak pada kesesuaiannya dengan cara kita bekerja, dan bahwa inovasi ini memanfaatkan standar terbuka — tidak hanya mempercepat pekerjaan di masa depan, namun juga memungkinkan kita untuk terus mengembangkan dan memperluas manfaat dari semua investasi kita sebelumnya pada standar seperti OpenUSD,” kata Stephan Pretourius, kepala bagian teknologi di WPP.
“Penggunaan layanan mikro NVIDIA NIM dengan NVIDIA Omniverse telah memungkinkan kami meluncurkan alat produksi baru yang inovatif dengan perusahaan seperti The Coca-Cola Company dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya.”
Konektor USD Menghadirkan AI Generatif ke Lebih Banyak Industri
Serangkaian konektor USD baru untuk format data robotika dan streaming ke Apple Vision Pro membuka portal interoperabilitas OpenUSD dan pembuatan tingkat lanjut ke lebih banyak industri.
NVIDIA dan Siemens, pemimpin global dalam otomasi industri dan perangkat lunak, memperluas kolaborasi mereka untuk memfasilitasi lebih banyak beban kerja industri menggunakan OpenUSD.
Siemens akan mengintegrasikan jaringan OpenUSD dengan portofolio teknologi simulasi Simcenter untuk mendukung pengambilan keputusan dan kolaborasi berbasis bukti di antara para pemangku kepentingan utama.
Integrasi ini memungkinkan visualisasi data simulasi kompleks dengan fidelitas tinggi, real-time, dan fotorealistik, memberikan wawasan yang lebih mendalam tentang kinerja produk dalam lingkungan pengoperasian dunia nyata. Pekerjaan ini akan melanjutkan upaya Siemens untuk memasukkan Omniverse ke dalam portofolio Manajemen Siklus Hidup Produk Teamcenter.
NVIDIA juga merilis konektor dari Unified Robotics Description Format ke OpenUSD, yang memungkinkan ahli robotik dengan mudah membawa data robot mereka ke berbagai aplikasi, termasuk untuk desain, simulasi, dan pembelajaran penguatan.
Untuk lebih memajukan perluasan ekosistem OpenUSD, NVIDIA mengumumkan kit pengembangan perangkat lunak OpenUSD Exchange, yang memungkinkan pengembang membangun konektor data OpenUSD mereka sendiri yang kuat.
Alat pengembang dan API baru untuk melakukan streaming adegan OpenUSD skala besar dari aplikasi yang dibangun pada platform Omniverse ke Apple Vision Pro melalui NVIDIA Graphics Delivery Network kini tersedia dalam akses awal.
“OpenUSD merevolusi cara kami membuat dan berinteraksi dengan konten 3D,” kata Steve May, chief technology officer Pixar dan ketua Alliance for OpenUSD (AOUSD). “Sekarang, dengan layanan dan API baru untuk OpenUSD yang dibangun oleh NVIDIA, kami berharap dapat melihat percepatan pertumbuhan dan adopsi USD, membuka jalan bagi pengguna dan industri baru untuk lebih mudah terlibat dengan ekosistem kami.”
Momentum Ekosistem OpenUSD
Tahun lalu, NVIDIA ikut mendirikan AOUSD bersama dengan Pixar, Adobe, Apple dan Autodesk. Melalui AOUSD, NVIDIA dan kolaborator lainnya telah mengumumkan rilis OpenUSD baru, kemajuan pada spesifikasi inti OpenUSD, dan anggota baru.
Ketersediaan
Pencarian USD, Kode USD, dan NIM Validasi USD tersedia dalam pratinjau di katalog API NVIDIA. Konektor OpenUSD ke URDF sekarang tersedia dengan NVIDIA Isaac Sim.
Pengembang dapat mulai mengintegrasikan AI generatif ke dalam alur kerja OpenUSD dengan alat pengembang Omniverse baru dan alur kerja referensi untuk membangun pipeline data sintetis berkemampuan AI generatif dengan OpenUSD.
Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News
