Honeywell menganalogikan peningkatan produktivitas ini layaknya menambah 187 karyawan penuh waktu, sementara Finastra mengurangi waktu produksi kreatif dari tujuh bulan menjadi tujuh minggu.
Microsoft mengumumkan kemampuan baru yang akan mempercepat pencapaian tersebut dan membawa proses bisnis bertenaga AI ke dalam setiap organisasi. Pertama, kapabilitas untuk menciptakan agen otonom dengan Copilot Studio akan tersedia dalam mode pratinjau publik (public preview) bulan depan.
Kedua, sepuluh agen otonom baru di Dynamics 365 untuk meningkatkan kapasitas tim penjualan, tim pelayanan, tim keuangan, dan tim supply chain. Copilot adalah asisten AI, dan Copilot Studio memungkinkan untuk membuat, mengelola, serta menghubungkan agen ke Copilot dengan mudah. Posisikan agen sebagai aplikasi baru untuk dunia yang didukung AI.
Setiap organisasi akan memiliki sekelompok agen — mulai dari agen berbentuk prompt dan respons yang sederhana, hingga agen yang sepenuhnya otonom. Mereka akan bekerja atas nama individu, tim, atau fungsi tertentu untuk mengeksekusi serta mengorkestrasi proses bisnis.
Copilot adalah cara berinteraksi dengan agen-agen ini, dan mereka akan melakukan segalanya; mulai dari mempercepat lead generation, memproses pesanan, hingga mengotomatisasi proses supply chain.
Awal tahun ini, mereka mengumumkan serangkaian kemampuan baru di Copilot Studio, termasuk kemampuan untuk membuat agen otonom. Bulan depan, kemampuan ini akan beralih dari mode private preview ke public preview, memungkinkan lebih banyak pelanggan untuk mempertimbangkan bagaimana AI dapat berperan dalam proses bisnis krusial mereka.
Agen-agen ini menggunakan konteks dari data di Microsoft 365 Graph, sistem pencatatan Dataverse dan Fabric, serta dapat mendukung segala hal mulai dari helpdesk IT hingga orientasi karyawan baru, dan bertindak sebagai asisten pribadi untuk penjualan maupun layanan.
Organisasi seperti Clifford Chance, McKinsey & Company, Pets at Home, dan Thomson Reuters telah menciptakan agen otonom untuk meningkatkan pendapatan, mengurangi biaya, dan memperluas dampak bisnis mereka.
Pets at Home, bisnis perawatan hewan peliharaan terkemuka di Inggris, menciptakan agen untuk tim profit protection-nya agar mereka lebih efisien dalam menyusun kasus yang perlu ditinjau oleh manusia yang terampil—berpotensi menghasilkan penghematan tahunan hingga tujuh digit.
McKinsey & Company menciptakan agen yang membantu proses onboarding bagi klien. Hasil uji coba menunjukkan waktu yang dibutuhkan untuk menghasilkan leads berkurang hingga 90% dan kerja administratif berkurang hingga 30%.
Thomson Reuters membangun agen professional untuk mempercepat proses legal due diligence, dengan percobaan pertama menunjukkan bahwa tugas-tugas tersebut dapat diselesaikan dalam setengah waktu yang diperlukan. Agen ini memungkinkan Thomson Reuters meningkatkan efisiensi kerja untuk klien dan meningkatkan pipeline bisnis barunya.
Agen otonom baru memungkinkan pelanggan untuk beralih dari aplikasi bisnis lama ke proses bisnis berbasis AI. Sekarang, AI merupakan standard ROI baru dan akan menjadi keunggulan kompetitif masa depan.
Agen-agen baru ini dirancang untuk membantu tim penjualan, tim pelayanan, tim keuangan, dan tim supply chain dalam mendorong nilai bisnis — dan ini semua hanyalah permulaan. "Kami akan menciptakan lebih banyak agen di tahun mendatang, memberikan keunggulan kompetitif yang dibutuhkan pelanggan untuk mempersiapkan organisasi mereka di masa depan," ungkap Microsoft dalam keterangan resminya.
Berikut adalah beberapa di antaranya:
Sales Qualification Agent: Pada profesi dengan waktu benar-benar setara dengan uang, agen ini memungkinkan tim penjualan untuk fokus membuka peluang penjualan dengan prioritas tertinggi, sementara agen tersebut mengidentifikasi prospek, membantu memprioritaskan peluang, dan menjangkau pelanggan potensial dengan email dan respons yang dipersonalisasi.
Supplier Communications Agent: Agen ini memungkinkan pelanggan untuk mengoptimalkan rantai pasok mereka dan meminimalisir gangguan berbiaya besar dengan secara mandiri memantau kinerja pemasok, mendeteksi keterlambatan, dan merespons sesuai kebutuhan — membebaskan tim pengadaan dari pemantauan manual yang memakan waktu dan tenaga.
Customer Intent dan Customer Knowledge Management Agents: Sebuah bisnis hanya memiliki satu kesempatan untuk membuat kesan pertama yang menarik, dan kedua agen ini adalah game changer bagi tim layanan pelanggan (customer care) yang sedang menghadapi volume panggilan tinggi namun kekurangan tenaga kerja, dan perlu menghadapi ekspektasi pelanggan yang tinggi.
Para agen ini bekerja sama dengan customer service representative dengan mempelajari cara menyelesaikan masalah pelanggan dan secara mandiri mempelajari artikel berbasis pengetahuan untuk meningkatkan praktik terbaik di seluruh tim layanan pelanggan.
Seiring dengan semakin banyaknya agen AI di perusahaan, pelanggan perlu meyakini bahwa mereka memiliki tata kelola data dan keamanan yang kuat. Agen yang tersedia melalui Dynamics 365 mematuhi komitmen keamanan, privasi, dan AI yang bertanggung jawab. Agen yang dibangun di Copilot Studio juga telah mengikuti standar pengaman dan kontrol yang ditetapkan oleh instruksi, pengetahuan, serta tindakan yang ditentukan oleh pembuatnya.
Sumber data yang terhubung dengan agen AI telah mematuhi langkah-langkah dan kontrol keamanan yang ketat — dan semuanya dapat dikelola di Copilot Studio. Ini termasuk pencegahan kehilangan data, protokol autentikasi yang kuat, dan lainnya. Setelah agen-agen ini dibuat, administrator IT dapat menerapkan serangkaian fitur komprehensif untuk mengatur penggunaannya.
Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News
