Tujuannya adalah untuk mempercepat kemampuan organisasi dalam memperoleh nilai nyata dari investasi AI mereka, sambil tetap memenuhi kedaulatan, keamanan, privasi, dan persyaratan peraturan yang terus berkembang.
Pada tahun 2024, Google Cloud telah menghadirkan lebih dari 3.000 kemajuan teknologi baru yang telah diadopsi oleh berbagai perusahaan terkemuka di Asia Tenggara, termasuk Astra International, Bank Jago, Bareksa, Blibli, Erajaya, Indosat Ooredoo Hutchison, Telkomsel, Vidio, AI Singapore, Centre for Strategic Infocomm Technologies (CSIT), DBS Bank, FairPrice Group, Enterprise Singapore, Bangkok Bank, Central Retail, Chulalongkorn University, Finnomena, Gulf Edge, Stock Exchange of Thailand (SET), Bank Muamalat, Carsome Group, Dagang NeXchange Berhad (DNeX), Gamuda, Maxis, dan Kantor AI Nasional Malaysia.
Hal ini berkontribusi pada peningkatan 20 kali lipat dalam penggunaan Vertex AI oleh organisasi secara global dalam setahun terakhir, didorong oleh adopsi cepat model AI terkemuka di industri seperti Gemini, Imagen, dan Veo. Dalam Google Workspace, dampaknya sama besarnya, dengan lebih dari dua miliar bantuan AI yang diberikan setiap bulan kepada pengguna bisnis di seluruh dunia, yang secara fundamental mengubah cara pekerjaan dilakukan.
"Peluang yang dihadirkan oleh AI tidak seperti apa pun yang pernah kita saksikan. Ini memiliki kekuatan untuk meningkatkan kehidupan, meningkatkan produktivitas, dan menata ulang proses pada skala yang sebelumnya tidak terbayangkan," kata Thomas Kurian, CEO Google Cloud.
"Google telah menghadirkan machine learning ke dalam produk kami selama lebih dari 20 tahun, dan investasi kami di AI berakar kuat pada misi inti kami: untuk mengatur informasi dunia dan membuatnya dapat diakses dan berguna secara universal. Google Cloud adalah perpanjangan alami dari misi Google; kami hanya melakukannya untuk organisasi. Kami melihat AI sebagai katalis paling ampuh untuk membantu pelanggan, pengembang, dan mitra kami memajukan misi mereka."
Memperkuat komitmennya terhadap keterbukaan, interoperabilitas, dan menghadirkan yang terbaik dari Google untuk organisasi, Google Cloud mengumumkan inovasi baru yang signifikan di seluruh portofolionya yang mencakup infrastruktur, platform data dan AI, model AI, dan agen AI, serta keamanan siber, termasuk kemampuan multi-cloud.
Organisasi kini dapat memanfaatkan infrastruktur komputasi skala planet Google, yang dihosting di 42 wilayah Google Cloud (yaitu, kumpulan pusat data cloud) di seluruh dunia termasuk Indonesia dan Singapura, dengan ekspansi cepat ke Malaysia dan Thailand yang sudah berlangsung.
Melalui wilayah cloud-nya, Google Cloud menyediakan AI Hypercomputer, sebuah sistem superkomputer yang terdiri dari perangkat keras, perangkat lunak, dan model konsumsi fleksibel, untuk membantu organisasi menyederhanakan penerapan AI dengan kinerja harga terdepan di industri.
Minggu ini, Google Cloud memperkenalkan kemajuan baru untuk AI Hypercomputer, termasuk Ironwood Tensor Processing Units (TPU), generasi ketujuh TPU Google, yang merupakan akselerator AI khusus (yaitu, chip AI) paling berkinerja dan skalabel hingga saat ini, dan yang pertama dirancang khusus untuk inferensi AI.
Menampilkan lebih dari 9.000 chip per pod, ia memberikan 42,5 exaflops komputasi per pod yang mencengangkan, memenuhi permintaan yang berkembang pesat dari model pemikiran paling canggih, seperti Gemini 2.5. Ironwood juga 2x lebih hemat daya daripada TPU generasi keenam Google dan 30x lebih hemat daya daripada TPU pertama Google dari tahun 2018.
Selain itu, Google Cloud menghadirkan opsi perangkat keras AI untuk organisasi dengan ketersediaan mesin virtual (VM) A4 dan A4X yang didukung oleh unit pemrosesan grafis (GPU) NVIDIA HGX B200 dan NVIDIA GB200. Google juga akan menjadi penyedia cloud pertama yang menawarkan GPU Vera Rubin generasi berikutnya dari NVIDIA.
Cluster Director memungkinkan organisasi untuk menerapkan dan mengelola sejumlah besar akselerator AI sebagai unit komputasi tunggal dan terpadu, sehingga memaksimalkan kinerja, efisiensi, dan ketahanan.
Kemampuan inferensi baru di Google Kubernetes Engine (GKE), termasuk fitur penskalaan dan penyeimbangan beban yang sadar gen AI, dapat mengurangi biaya penyajian AI hingga 30%, mengurangi latensi ekor hingga 60%, dan meningkatkan throughput hingga 40% berdasarkan tolok ukur internal.
Runtime machine learning terdistribusi Google sendiri, Pathways, sekarang tersedia untuk pertama kalinya untuk organisasi. Dikembangkan oleh Google DeepMind, Pathways memungkinkan inferensi multi-host yang canggih untuk penskalaan dinamis dengan kinerja luar biasa dengan biaya optimal.
Pusat data Google dan wilayah Google Cloud terhubung oleh infrastruktur jaringan skala planet Google, lebih dari dua juta mil serat (yaitu, kabel terestrial dan bawah laut) di lebih dari 200 negara dan wilayah, yang beroperasi pada "kecepatan Google" (yaitu, latensi mendekati nol) untuk mendukung layanan penting seperti Gmail, YouTube, dan Google Search untuk miliaran pengguna di seluruh dunia.
Google Cloud membuat jaringan pribadi global ini tersedia untuk organisasi di mana pun melalui layanan baru yang disebut Cloud Wide Area Network (WAN). Cloud WAN adalah layanan yang dikelola sepenuhnya, andal, dan aman yang mengubah arsitektur WAN enterprise. Ini memberikan peningkatan yang luar biasa hingga 40% dalam kinerja jaringan, sementara secara bersamaan mengurangi total biaya kepemilikan hingga 40%.
Dengan akses ke infrastruktur superkomputasi dan jaringan skala planet Google Cloud, organisasi dapat memanfaatkan fondasi global dan tangguh sejati yang dibangun untuk era AI. Selain itu, Google Cloud mengumumkan bahwa model Gemini Google akan tersedia di Google Distributed Cloud (GDC), membawa model Google yang paling mumpuni ke lingkungan on-premise.
Google telah bermitra dengan NVIDIA untuk membawa model Gemini ke sistem Blackwell, dengan Dell sebagai mitra utama, sehingga mereka dapat digunakan secara lokal di lingkungan air-gapped dan terhubung. Ini sangat penting bagi organisasi, seperti yang ada di sektor publik, yang tunduk pada persyaratan peraturan atau kedaulatan yang ketat dan belum dapat mengakses teknologi AI terbaru karena mereka harus menyimpan data mereka di tempat.
Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News
