Jika sebelumnya digitalisasi banyak diarahkan untuk meningkatkan efisiensi operasional, kini teknologi semakin diposisikan sebagai penggerak inovasi, pertumbuhan, dan daya saing. Tantangan berikutnya adalah memastikan kecerdasan buatan (AI) tidak berhenti sebagai eksperimen, tetapi mampu menghasilkan dampak nyata bagi bisnis.
Sianto Wongjoyo, Managing Director SAP Indonesia, menilai fase transformasi selanjutnya akan ditentukan oleh kemampuan perusahaan mengintegrasikan data, proses bisnis, dan AI.
Pendekatan ini menjadi dasar konsep Autonomous Enterprise, visi SAP untuk membantu organisasi mengambil keputusan lebih baik, mengotomatisasi pekerjaan rutin, dan merespons perubahan dengan lebih cepat.
“Teknologi enterprise dahulu digunakan untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mengotomatisasi proses. Sekarang, teknologi semakin diakui sebagai penggerak strategis bagi inovasi, pertumbuhan, ketahanan, dan diferensiasi kompetitif,” ujar Sianto.
Perubahan tersebut juga menggeser pertanyaan yang perlu dijawab perusahaan. Persoalannya bukan lagi sekadar apakah bisnis perlu melakukan digitalisasi, melainkan bagaimana investasi teknologi dapat menghasilkan nilai yang terukur.
Mengapa Banyak Inisiatif AI Sulit Berkembang?
Salah satu alasan utama banyak inisiatif AI sulit berkembang melampaui tahap uji coba adalah penerapannya yang terpisah dari proses bisnis dan data yang mendukung kegiatan operasional sehari-hari.Perusahaan mungkin berhasil membuktikan manfaat AI dalam satu kasus penggunaan tertentu. Namun, penerapannya dalam skala organisasi menjadi jauh lebih sulit ketika data masih tersebar, sistem belum saling terhubung, atau informasi yang digunakan belum sepenuhnya dapat diandalkan.
“Persoalannya bukan lagi akses terhadap teknologi AI. Tantangan sebenarnya adalah membangun fondasi yang memungkinkan AI menghasilkan dampak bisnis yang konsisten dan terukur dalam skala besar,” jelas Sianto.
Karena itu, adopsi AI perlu dipandang sebagai bagian dari transformasi bisnis, bukan sekadar implementasi teknologi baru. AI akan lebih berguna ketika terhubung dengan alur kerja yang benar-benar digunakan perusahaan, mulai dari keuangan, pengadaan, rantai pasok, sumber daya manusia, hingga layanan pelanggan.
Membangun Autonomous Enterprise dengan AI yang Terpercaya
Visi Autonomous Enterprise dari SAP bertumpu pada tiga fondasi utama: data yang saling terhubung, AI yang terpercaya, serta proses bisnis yang terintegrasi. Ketiganya bekerja bersama untuk membantu organisasi mengambil keputusan yang lebih baik, merespons perubahan dengan lebih cepat, dan mencapai hasil bisnis yang lebih optimal.“Data menjadi titik awal karena rekomendasi AI bergantung pada kualitas informasi dan pemahaman terhadap konteks bisnis. Tanpa integrasi yang memadai, perusahaan berisiko memperoleh analisis yang tidak lengkap atau sulit diterapkan dalam pengambilan keputusan,” kata Sianto.
Dia menyebut SAP menempatkan AI langsung di dalam aplikasi dan alur kerja bisnis agar teknologi tersebut dapat beroperasi berdasarkan konteks, kebijakan, kontrol, dan persetujuan yang telah ditetapkan. Pengawasan manusia tetap menjadi bagian penting, terutama ketika AI digunakan dalam proses bisnis inti.
Pentingnya membangun fondasi digital yang kuat sebelum memperluas pemanfaatan AI kini telah dibuktikan oleh berbagai organisasi di Indonesia. Salah satu contohnya adalah PT Geo Dipa Energi (Persero), yang tengah memodernisasi proses bisnis intinya sekaligus mendorong adopsi AI melalui perjalanan transformasi bersama SAP.
PT Geo Dipa Energi (Persero), perusahaan energi panas bumi milik negara di Indonesia, terus menjalankan agenda transformasi digital strategis bersama SAP untuk mendukung ambisi Indonesia dalam mengembangkan energi terbarukan.
Dengan mengoperasikan aset panas bumi di Dieng dan Patuha yang memiliki kapasitas terpasang sekitar 120 MW serta potensi sumber daya panas bumi lebih dari 800 MW, perusahaan tengah membangun fondasi digital modern yang siap mendukung pemanfaatan AI melalui RISE with SAP.
Berangkat dari menghubungkan data dan proses bisnis di seluruh perusahaan dalam satu platform terintegrasi, Geo Dipa Energi meningkatkan visibilitas operasional, mendukung pengelolaan aset dan perencanaan pemeliharaan, serta memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan berbasis data untuk mendukung pertumbuhan dan skalabilitas bisnis ke depan.
Sebagai bagian dari visi transformasi AI, Geo Dipa Energi mengintegrasikan SAP Business AI ke dalam berbagai proses bisnis utama untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan kinerja operasional. Wawasan dan analitik berbasis AI telah mengubah cara tim merencanakan, menjalankan operasional, dan mengambil keputusan.
Hal ini antara lain tercermin dari pemangkasan siklus penutupan keuangan dari 10 hari menjadi 5 hari, penurunan tingkat pemeliharaan reaktif hingga di bawah 15%, serta perencanaan pemeliharaan yang lebih proaktif melalui rekomendasi secara real-time.
Keputusan mengubah data yang sebelumnya tersebar dan terfragmentasi menjadi informasi bisnis yang dapat ditindaklanjuti, perusahaan tengah membangun fondasi untuk memperluas pemanfaatan AI dan otomatisasi cerdas di seluruh kegiatan operasionalnya. Langkah ini turut mendukung terwujudnya perusahaan energi yang lebih adaptif, efisien, dan siap menghadapi kebutuhan masa depan.
"Transformasi digital yang kami jalankan didorong oleh komitmen GeoDipa untuk memperkuat integrasi bisnis, efisiensi operasional, serta pengambilan keputusan berbasis data. SAP memiliki peran penting dalam mendukung transformasi ini dan membantu kami membangun organisasi yang lebih terhubung dan efisien," ujar Ridzki Pramadhana, Head of IT Solution ERP Department PT Geo Dipa Energi (Persero).
"Dengan membangun fondasi modern yang berbasis data, kami dapat meningkatkan kualitas pengambilan keputusan, mengoptimalkan efisiensi operasional, serta mengembangkan kapabilitas yang dibutuhkan untuk memperluas operasional cerdas. Semua ini menjadi bagian dari upaya kami untuk terus mendukung masa depan energi bersih Indonesia," tandasnya.
Joule Menghubungkan Data, Aplikasi, dan Proses Bisnis
Salah satu wujud pendekatan tersebut adalah Joule, teknologi AI SAP yang berkembang dari asisten untuk membantu tugas individual menjadi lapisan kerja cerdas yang menghubungkan pengguna, data, aplikasi, dan proses bisnis.Melalui Joule Work dan Joule Assistants, SAP mengembangkan kemampuan AI untuk memahami situasi bisnis, merekomendasikan langkah berikutnya, serta membantu mengkoordinasikan tindakan atau penerapan keputusan lintas sistem.
Dalam fungsi keuangan, misalnya, seorang pemimpin dapat menelusuri kenaikan biaya operasional dengan memanfaatkan informasi dari bagian keuangan, pengadaan, dan operasional.
Tim pengadaan dapat menggunakan asisten AI untuk menangani pekerjaan yang menyita waktu, sementara manajer rantai pasok dapat mengidentifikasi potensi gangguan lebih awal.
Contoh tersebut memperlihatkan perbedaan antara AI yang sekadar menjawab pertanyaan dan AI yang terhubung dengan proses kerja. Nilainya tidak hanya terletak pada kecepatan menghasilkan informasi, tetapi juga pada kemampuannya membantu pengguna menentukan tindakan berikutnya.
Peran Manusia dan Kesiapan Bisnis Indonesia
Perubahan menuju Autonomous Enterprise turut memengaruhi kebutuhan keterampilan tenaga kerja.SAP memandang AI sebagai teknologi untuk meningkatkan kemampuan manusia, bukan menggantikannya sepenuhnya. Ketika pekerjaan berulang semakin terotomatisasi, perusahaan membutuhkan talenta yang menguasai data, tata kelola AI, desain proses, dan manajemen perubahan.
“Bagi pelaku bisnis di Indonesia, tidak ada satu pendekatan yang berlaku untuk semua dalam mewujudkan Autonomous Enterprise. Perusahaan BUMN berskala besar, konglomerasi terkemuka, maupun perusahaan midmarket yang berkembang pesat, masing-masing berada pada tahap perjalanan transformasi digital yang berbeda. Peran SAP adalah mendampingi pelanggan sesuai dengan tahap kesiapan mereka,” ujar Sianto.
Seiring SAP mendekati 30 tahun kehadirannya di Indonesia, peluang transformasi berikutnya terletak pada kemampuan perusahaan mengubah investasi digital menjadi hasil bisnis. Autonomous Enterprise menawarkan arah menuju organisasi yang lebih adaptif dan produktif, dengan AI sebagai pendukung keputusan dan manusia tetap memegang kendali atas tujuan serta tanggung jawab bisnis.
