AMD mengumumkan prosesor EPYC generasi kelima menjadi CPU host bagi Google Cloud TPU 8tx pada 9 November 2026. Kolaborasi ini ditujukan untuk mendukung confidential computing, pendekatan keamanan yang membantu melindungi data selama pemrosesan, bukan hanya ketika disimpan atau dikirim.
Pengumuman tersebut memperlihatkan bahwa di balik akselerator AI, CPU server tetap memegang peran penting dalam kinerja dan perlindungan sistem.
Mengapa TPU Tetap Membutuhkan AMD EPYC?
TPU merupakan akselerator khusus untuk komputasi AI. Namun, perangkat itu tidak bekerja sendirian. CPU host bertugas menyiapkan data, mengatur pekerjaan, dan mengelola komunikasi antara aplikasi dengan akselerator.Pada TPU 8tx, peran tersebut dijalankan AMD EPYC generasi kelima. Kombinasi ini ditujukan untuk beban kerja seperti inferensi, fine-tuning, dan reinforcement learning, termasuk aplikasi AI yang membutuhkan kemampuan penalaran.
AMD juga mengandalkan kompatibilitas software x86 agar infrastruktur tersebut dapat beroperasi bersama ekosistem komputasi perusahaan yang sudah ada.
“Kerja sama kami dengan Google Cloud membawa kekuatan tersebut ke TPU 8tx, membantu pelanggan meningkatkan skala AI dengan performa dan perlindungan yang dibutuhkan beban kerja terpenting mereka,” ujar Dan McNamara, Senior Vice President and General Manager, Compute and Enterprise AI AMD.
Apa yang Dilindungi Confidential Computing?
Perbedaannya dengan pendekatan keamanan biasa terletak pada perlindungan data saat sedang dipakai. Data yang tersimpan atau dikirim dapat dilindungi dengan enkripsi, tetapi proses komputasi juga membutuhkan mekanisme untuk membatasi akses terhadap informasi sensitif.AMD menyebut teknologi Secure Encrypted Virtualization (SEV) pada EPYC bekerja bersama arsitektur TPU untuk memperluas perlindungan dari CPU ke akselerator. Sistem memverifikasi identitas dan konfigurasi keamanan akselerator sebelum memberikan akses ke memori terlindungi.
Dalam rancangan tersebut, prompt pelanggan, bobot model, dan data perantara dilindungi dalam memori CPU serta selama perpindahan antara host dan akselerator. Isolasi berbasis hardware juga diterapkan ketika akselerator menjalankan pekerjaan.
“Ketika tim membawa agen AI ke lingkungan produksi, mereka perlu yakin bahwa data dan kekayaan intelektual mereka tetap privat, bahkan dari infrastruktur dasarnya,” ujar Mark Lohmeyer, Vice President and General Manager for AI and Computing Infrastructure Google Cloud.
Perlindungan ini relevan ketika perusahaan ingin menggunakan informasi internal untuk menjalankan AI, tetapi tetap harus mengendalikan siapa atau sistem apa yang dapat mengaksesnya. Meski demikian, confidential computing bukan jaminan terhadap seluruh jenis ancaman keamanan.
Peran AMD EPYC Melampaui Google Cloud TPU
AMD menyatakan EPYC telah dipilih sebagai CPU host oleh lebih dari sepuluh hyperscaler dan laboratorium AI terdepan, termasuk pada sistem berbasis GPU AMD Instinct, GPU Nvidia, maupun akselerator khusus.Kerja sama AMD dan Google Cloud sebelumnya juga mencakup Confidential VMs, Confidential GKE, Confidential Space, serta sejumlah layanan cloud lain. TPU 8tx memperluas pendekatan tersebut ke akselerasi AI.
Bagi perusahaan, poin pentingnya bukan hanya seberapa cepat model menghasilkan jawaban, melainkan apakah infrastruktur mampu mempertahankan perlindungan ketika AI mulai menangani data dan keputusan bisnis yang sensitif.
