Jakarta: Penyedia platform data operasional Couchbase mengumumkan pengembangan kapabilitas baru pada AI Data Plane guna menekan biaya operasional sekaligus menyederhanakan infrastruktur agen kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) di lingkungan enterprise.
Inovasi terpadu ini menghadirkan integrasi langsung dengan Amazon Bedrock untuk semantic caching, layanan Managed Agent Memory, Model Context Protocol (MCP) Server terkelola di Amazon Web Services (AWS), hingga kemampuan pencarian berbasis kemiripan makna (vector search) pada Couchbase Operational Insights.
Langkah strategis ini merespons peningkatan pesat adopsi agen AI di lingkungan produksi yang menyebabkan infrastruktur data tradisional kewalahan. Pada Juni 2026, tercatat sebanyak 57,5% permintaan web berasal dari aktivitas otomatis, melampaui porsi aktivitas manusia. Agen AI tercatat menghasilkan lalu lintas data hingga 450% lebih tinggi dibandingkan manusia yang melakukan pekerjaan serupa. Akibatnya, sekitar 83% organisasi menyatakan perlu memperbarui infrastruktur mereka sebelum dapat menjalankan AI agentik secara penuh.
Guna mengatasi hambatan tersebut, Couchbase mengusung arsitektur terdistribusi berbasis memory-first dan shared-nothing yang sanggup memproses jutaan kueri secara paralel dengan latensi di bawah satu milidetik tanpa antrean. Platform terpadu ini menyatukan penyimpanan data JSON, kueri SQL, pencarian teks dan vektor, hingga analitik real-time. Melalui Couchbase Mobile, aplikasi AI bahkan dapat tetap beroperasi secara penuh di perangkat edge meski konektivitas internet terputus.
Melalui integrasi serverless dengan Amazon Bedrock, perusahaan dapat mengakses ratusan model fondasi dengan skema pembayaran berbasis penggunaan token. Penerapan fitur semantic caching memungkinkan aplikasi menggunakan kembali hasil dari pertanyaan bermakna serupa, yang terbukti mampu memangkas pemanggilan model LLM sebesar 40% hingga 60%.
Di sisi lain, layanan Managed Agent Memory menghadirkan lapisan memori persisten agar agen AI dapat menyimpan riwayat percakapan dan profil tanpa harus memulai dari awal di setiap interaksi. Pengujian berstandar LoCoMo mencatat penurunan pemakaian token sebesar 33% hingga 45%. Pengambilan konteks berbasis vektor juga membuat prompt hingga 70% lebih ringkas, sehingga konsolidasi layanan ini mampu menekan total biaya kepemilikan (Total Cost of Ownership/TCO) lebih dari 50%.
Sejumlah korporasi seperti Mavenir Networks telah memanfaatkan ketahanan Couchbase dalam menjaga ketersediaan tinggi layanan suara berbasis AI. Chief Product and Strategy Officer Couchbase, Barry Morris, menyatakan bahwa pendekatan terpadu ini memangkas waktu pengembangan agen AI dari hitungan kuartal menjadi hanya hitungan minggu.
Saat ini, seluruh kapabilitas AI Data Plane tersebut telah tersedia secara umum bagi pelanggan enterprise.
FOLLOW US
Ikuti media sosial medcom.id dan dapatkan berbagai keuntungan
