Di seluruh industri, organisasi seperti AT&T, Lowe's dan University of Florida menggunakan layanan mikro untuk membuat AI berbasis data mereka sendiri untuk mendukung aplikasi AI generatif khusus.
Pemimpin konsultasi teknologi AS Accenture, Deloitte, Quantiphi, dan SoftServe mengadopsi NIM Agent Blueprints dan NeMo dan layanan mikro NIM untuk membantu klien di bidang perawatan kesehatan, manufaktur, telekomunikasi, layanan keuangan, dan ritel membuat agen dan kopilot AI generatif khusus.
Pemimpin platform data dan AI Cadence, Cloudera, DataStax, Google Cloud, NetApp, SAP, ServiceNow, dan Teradata memajukan platform data dan AI mereka dengan NIM.
"AI mendorong transformasi dan membentuk masa depan industri global," kata Jensen Huang, pendiri dan CEO NVIDIA. "Bekerja sama dengan perusahaan, universitas, dan lembaga pemerintah AS, NVIDIA akan membantu memajukan adopsi AI untuk meningkatkan produktivitas dan mendorong pertumbuhan ekonomi."
Layanan mikro NeMo baru — NeMo Customizer, NeMo Evaluator, dan NeMo Guardrails — dapat dipasangkan dengan layanan mikro NIM untuk membantu pengembang dengan mudah mengkurasi data dalam skala besar, menyesuaikan dan mengevaluasi model, dan mengelola respons agar selaras dengan tujuan bisnis.
Pengembang kemudian dapat menerapkan layanan mikro NIM kustom dengan mulus di seluruh cloud, pusat data, atau stasiun kerja yang dipercepat GPU.
Untuk memberikan lompatan bagi pengembang, NVIDIA menawarkan Cetak Biru Agen NIM — alur kerja referensi yang memberikan panduan untuk mengembangkan aplikasi yang dibangun dengan layanan mikro NeMo dan NIM.
Agent Blueprints membantu mempercepat penerapan AI untuk kasus penggunaan perusahaan utama, termasuk penemuan obat, layanan pelanggan, dan ekstraksi data. Cetak biru baru untuk keamanan kontainer perangkat lunak tersedia hari ini.
Pengembang dapat bereksperimen dengan layanan mikro NeMo dan NIM, serta NVIDIA NIM Agent Blueprints, tanpa biaya. Perusahaan dapat menerapkan aplikasi dalam produksi dengan keamanan, dukungan, dan stabilitas tingkat perusahaan melalui platform perangkat lunak AI Enterprise.
AT&T bekerja sama dengan Quantiphi untuk membangun platform percakapan, menggunakan NIM, yang dapat mendukung karyawan dengan pengembangan perangkat lunak, rekayasa jaringan dan tugas-tugas layanan keuangan.
University of Florida telah mengadopsi NIM dan NeMo untuk memajukan sistem manajemen pembelajarannya, berdasarkan generasi yang ditingkatkan pengambilan, yang membantu asisten pengajar meningkatkan keberhasilan dan retensi siswa.
Lowe's, perusahaan perbaikan rumah Fortune 50, sedang menjajaki penggunaan layanan mikro NIM dan NeMo untuk meningkatkan pengalaman bagi rekan dan pelanggan serta meningkatkan produktivitas rekan toko mereka. Misalnya, pengecer memanfaatkan NeMo Guardrails untuk meningkatkan keselamatan dan keamanan platform solusi AI generatifnya.
Penyedia layanan global NVIDIA dan mitra pengiriman layanan membantu perusahaan di seluruh industri menggunakan layanan mikro NeMo dan NIM serta NIM Agent Blueprints untuk membangun aplikasi AI khusus yang memanfaatkan data bisnis.
Accenture membantu klien membangun agen AI khusus domain menggunakan layanan mikro NeMo dan NIM melalui AI Refinery dan Accenture NVIDIA Business Group. Deloitte mengintegrasikan NVIDIA NIM Agent Blueprint terbaru ke dalam solusi keamanan sibernya, yang akan membantu perusahaan mempercepat analisis dan mitigasi kerentanan perangkat lunak dalam skala besar.
Asisten Industri AI generatif SoftServe, yang menggunakan layanan mikro NeMo dan NIM, meningkatkan keselamatan dan efisiensi dalam manufaktur industri dengan membuat manual peralatan lebih mudah diakses dan memberikan panduan waktu nyata kepada pekerja pabrik tentang pemecahan masalah dan pemeliharaan.
NIM, mitra ekosistem NVIDIA AI, Cadence, Cloudera, DataStax, Google Cloud, NetApp, SAP, ServiceNow, dan Teradata menggunakan layanan mikro NeMo dan NIM untuk membangun aplikasi AI generatif yang disesuaikan dengan inferensi yang dioptimalkan.
Cloudera meluncurkan Layanan Inferensi AI dengan NIM tertanam yang akan memungkinkan pengembang untuk membangun, menyesuaikan, dan menerapkan model bahasa besar tingkat perusahaan dengan kinerja inferensi hingga 36x lebih cepat.
Google Cloud mengintegrasikan NIM ke dalam Google Kubernetes Engine untuk memberikan jalur yang disederhanakan kepada pelanggan perusahaan untuk menerapkan model yang dioptimalkan langsung dari Google Cloud Marketplace.
Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News
