Ilustrasi: Visualisasi Consumer Lending
Ilustrasi: Visualisasi Consumer Lending

OutSystems Gelar Solusi Agentic Loan Applications untuk Sektor Consumer Lending

Mohamad Mamduh • 17 September 2026 03:33
Ringkasnya gini..
  • Kendala operasional kerap memperlambat tindakan petugas kredit sekaligus meningkatkan risiko calon nasabah meninggalkan proses pengajuan.
  • Evaluasi model AI dilakukan melalui Amazon Bedrock guna memastikan kinerja optimal dengan efisiensi biaya hingga 82% lebih rendah.
  • OutSystems juga menyediakan Banking Agents Kit melalui OutSystems Forge.
Jakarta: OutSystems memperluas portofolio Agentic Industry Solutions untuk sektor perbankan dengan meluncurkan Agentic Loan Applications. Solusi ini mengintegrasikan aplikasi seluler dan web untuk nasabah, governed agents, model data, serta deterministic workflows ke dalam satu sistem terpadu yang fleksibel dan dapat disesuaikan dengan kebijakan, produk, serta infrastruktur perbankan yang sudah ada. 

Adopsi kecerdasan buatan (AI) di sektor keuangan saat ini menghadapi tuntutan besar untuk memberikan imbal hasil atas investasi (ROI) nyata pada alur kerja nasabah. Di sisi lain, bank tetap wajib memenuhi standar audit kelayakan, manajemen risiko, dan pengawasan manusia yang ketat dalam lingkungan industri yang terikat regulasi.

Proses pengajuan kredit tradisional umumnya masih dibebani oleh pengisian data berulang, formulir yang panjang, pengumpulan dokumen secara manual, serta alih proses antar unit yang terfragmentasi. Kendala operasional tersebut kerap memperlambat tindakan petugas kredit sekaligus meningkatkan risiko calon nasabah meninggalkan proses pengajuan.

Melalui Agentic Loan Applications, OutSystems menawarkan pendekatan agen bertata kelola (governed agents) yang terintegrasi langsung ke dalam alur kerja yang dapat diaudit. Solusi ini memfasilitasi proses pengajuan terpandu dengan mengumpulkan dan memverifikasi dokumen, melakukan pemeriksaan identitas serta sanksi, hingga menyusun berkas pengajuan secara lengkap sebelum diteruskan ke sistem originasi kredit bank.

Sebelum diterapkan pada lingkungan produksi, setiap agen perbankan diuji secara ketat melalui puluhan evaluasi yang mencakup kriteria akurasi, relevansi, dan perlindungan informasi pribadi (PII). Selain itu, evaluasi model AI dilakukan melalui Amazon Bedrock guna memastikan kinerja optimal dengan efisiensi biaya hingga 82% lebih rendah.

Chief Product and Technology Officer (CPTO) OutSystems, Luis Blando, menyatakan bahwa bank tidak sekadar membutuhkan agen yang berdiri sendiri, melainkan sistem agentik bertata kelola yang mampu meningkatkan pengalaman nasabah sekaligus memenuhi kebutuhan penelaahan risiko.

Sejumlah institusi keuangan terkemuka, termasuk KeyBank, Paragon Bank, dan Axos Bank, telah menggunakan teknologi OutSystems untuk mendukung pengambilan keputusan yang tunduk pada regulasi ketat.

Business Technology Executive KeyBank, Mike Reynolds, menambahkan bahwa hadirnya lapisan tata kelola terpusat memberikan kontrol, visibilitas, dan transparansi audit yang diperlukan untuk berinovasi secara percaya diri di dalam koridor regulasi.

Sebagai bagian dari komitmennya, OutSystems juga menyediakan Banking Agents Kit melalui OutSystems Forge. Modul ini menyediakan komponen siap pakai bagi para pengembang untuk membangun aplikasi dan agen perbankan modern di atas platform OutSystems.

Jadikan Medcom.id sumber informasi pilihan Anda

(MMI)




TERKAIT

BERITA LAINNYA