Integrasi model audio-video LTX-2 dari Lightricks serta optimalisasi ComfyUI membuat proses generasi video berjalan hingga tiga kali lebih cepat dengan penggunaan VRAM yang lebih hemat. Dukungan format NVFP4 dan FP8 memungkinkan kualitas sinematik tetap terjaga meski dijalankan di perangkat kelas menengah.
NVIDIA juga memperkenalkan pipeline kreatif baru yang memudahkan pembuat konten dalam menciptakan karya. Mulai dari generator objek 3D untuk menciptakan aset visual, image generator berbasis 3D yang menghasilkan keyframe fotorealistik di Blender, hingga video generator yang menganimasikan keyframe dan meng-upscale hasil ke resolusi 4K melalui RTX Video Super Resolution.
Fitur weight streaming memungkinkan model besar dijalankan pada GPU kelas menengah dengan memanfaatkan RAM sistem, sehingga semakin banyak kreator dapat menikmati teknologi ini.
Selain itu, NVIDIA menghadirkan Hyperlink by Nexa.ai, agen pencarian lokal berbasis RTX yang mampu mengindeks dokumen, gambar, hingga konten video. Dengan dukungan pencarian bahasa alami dan kutipan inline, pengguna dapat menemukan informasi secara cepat dan aman karena seluruh proses dilakukan di perangkat, bukan di cloud.
Di sisi performa model bahasa, optimisasi pada llama.cpp dan Ollama membuat inferensi Small Language Models berjalan 35 persen lebih cepat di GPU RTX. Hal ini mendukung model campuran seperti Nemotron 3 dan memperkuat ekosistem AI lokal. NVIDIA juga memperkenalkan DGX Spark, superkomputer AI desktop dengan performa 2,6 kali lebih tinggi dibanding generasi sebelumnya.
Bagi kreator konten dan streamer, NVIDIA Broadcast 2.1 kini hadir dengan efek Virtual Key Light yang lebih canggih, tersedia mulai dari GPU RTX 3060 ke atas. Fitur ini meningkatkan kualitas pencahayaan virtual untuk siaran langsung maupun konferensi video.
Dengan rangkaian inovasi ini, NVIDIA menegaskan bahwa PC berbasis RTX sekarang bisa menjadi pusat kekuatan AI lokal. Mulai dari generasi video 4K, pencarian dokumen cerdas, hingga percepatan model bahasa, semua dapat dilakukan langsung di perangkat pengguna. Langkah ini sekaligus memperlihatkan arah masa depan komputasi kreatif: lebih cepat, lebih aman, dan lebih mandiri.
Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News
