Dengan kolaborasi ini, blueprint NVIDIA mampu menggabungkan desain dan simulasi milyaran komponen untuk membangun digital twin pabrik AI dalam lingkungan virtual berbasis fisika yang akurat.
Melalui fondasi teknologi Universal Scene Description (OpenUSD), pengembang dapat mengintegrasikan data 3D dan simulasi menjadi satu model terpadu. Pendekatan ini memungkinkan para insinyur untuk melakukan perancangan dan pengoptimalan infrastruktur AI, mulai dari distribusi daya, sistem pendinginan, hingga jaringan komunikasi yang kritis.
Dengan adanya aset simulasi berbasis standar SimReady, para pengembang dapat meniru dinamika fisik seperti aliran udara termal dan perilaku kelistrikan, sehingga masalah teknik dapat dideteksi jauh sebelum pembangunan fisik dimulai.
Integrasi platform digital twin ini juga mendekatkan proses desain dengan realitas operasional. Melalui Cadence Reality Digital Twin Platform yang bekerja sama dengan NVIDIA, tim teknik dapat melaksanakan simulasi termal serta uji kelistrikan dengan kecepatan yang jauh lebih tinggi, memberikan keyakinan bahwa desain pabrik AI akan berjalan efisien dan minim risiko gangguan.
Para mitra seperti Siemens dan Delta Electronics turut menyumbangkan model-model 3D peralatan dan infrastruktur mereka, sementara Jacobs membantu menguji serta mengoptimalkan alur kerja blueprint secara menyeluruh.
Perluasan blueprint ini tidak hanya berdampak pada sektor infrastruktur AI, tetapi juga membuka peluang besar bagi industri manufaktur internasional. Perusahaan-perusahaan besar di Taiwan, termasuk Foxconn, TSMC, dan Wistron, telah mulai mengadopsi teknologi digital twin untuk merancang layout pabrik, mensimulasikan operasi robotik, dan mengoptimalkan alur produksi. Dengan demikian, penerapan teknologi ini membantu mengurangi revisi desain, mencegah downtime, dan meningkatkan efisiensi operasional secara signifikan.
NVIDIA berharap bahwa penerapan Omniverse Blueprint berbasis digital twin ini akan menjadi standar baru dalam perancangan pabrik AI di masa depan. Pendekatan simulasi yang akurat memungkinkan desainer dan insinyur menemukan solusi optimal sebelum pelaksanaan di lapangan, mengantisipasi berbagai skenario dan tantangan yang mungkin muncul.
Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News
