Perangkat bertenaga baterai—dijuluki GrizCams—dirancang oleh startup kecil Montana, Grizzly Systems. Bersama dengan ahli biologi, mereka menyebarkan konstelasi perangkat di seluruh ekosistem Greater Yellowstone untuk merekam audio dan video kapan dan di mana serigala atau kawanan serigala melolong.
Setelah sepenuhnya diterapkan, data tersebut dapat membantu para ilmuwan dan konservasionis lebih memahami perilaku serigala dan menciptakan strategi baru untuk mencegah serigala menyerang ternak.
Konservasionis mengambil data audio dari kartu SD pada perekam jarak jauh setiap beberapa bulan. Data itu dimasukkan ke dalam dan dianalisis oleh model AI yang dilatih menggunakan terabyte data serigala melolong. Model—jaringan saraf konvolusional—mengubah audio menjadi spektrogram, yang menganalisis data, mengidentifikasi berbagai aspek lolongan serigala dan geolokasi di mana suara itu berasal.
Grizzly Systems melatih model menggunakan GPU NVIDIA A100 Tensor Core di cloud Azure dan kerangka kerja PyTorch yang menjalankan pustaka CUDA-X. Untuk inferensi, mereka menggunakan Triton Inference Server dan ONNX Runtime untuk pengoptimalan model, dengan NVIDIA RTX 4090 untuk penyimpanan data sensitif dan inferensi lokal di tempat.
CEO Grizzly Systems, Jeff Reed, PhD, menyoroti bagaimana sistem memantau lahan yang luas 24 jam sehari, setiap hari sepanjang tahun. Perangkat tersebut dapat membantu pengelola satwa liar yang selalu kekurangan sumber daya dan lembaga negara bagian dan federal memantau lahan yang seringkali kekurangan personel.
Model AI dapat mengidentifikasi berbagai nada dan intonasi vokalisasi serigala, yang dapat membawa lebih dari enam kilometer dari tempat asalnya. Mengetahui ke mana kawanan bergerak dengan melacak lolongan mereka dapat membantu para konservasionis mengidentifikasi batas teritorial serigala.
Sementara model belum dapat mengidentifikasi serigala individu dari lolongan mereka, Reed mengatakan iterasi teknologi di masa depan akan memiliki kemampuan itu.[ Saat ini, GrizCam merupakan salah satu bagian dari upaya konservasi yang lebih besar yang bertujuan untuk menyeimbangkan kepentingan yang bersaing di tanah.
Ini termasuk populasi serigala yang kecil tetapi terus bertambah di Montana, yang membutuhkan mangsa liar untuk makanan; ekonomi ekowisata Yellowstone bernilai miliaran dolar, yang bergantung pada populasi satwa liar yang sehat; dan peternak yang perlu melindungi ternak mereka, dan yang tanahnya menawarkan habitat penting bagi satwa liar.
"Serigala, grizzlies, rusa bisa merepotkan peternak karena mereka mungkin membunuh ternak mereka, atau merobohkan pagar mereka," kata Reed, yang sebelum memulai Grizzly Systems tiga tahun lalu, menghabiskan karirnya bekerja di industri teknologi. "Di sisi lain, peternakan itu juga menyediakan habitat penting bagi satwa liar di lahan pribadi di sekitar Yellowstone.
"Jika perangkat kami dapat mendeteksi serigala tunggal yang datang melalui peternakan karena kami memiliki AI di atasnya, maka kami dapat memutar suara anjing penjaga menggonggong, atau tembakan, atau kawanan serigala teritorial yang besar, yang dapat "mendorong" serigala itu untuk keluar dari area itu. Tapi itu membutuhkan kewaspadaan sepanjang siang dan malam — dan tidak ada yang duduk di luar 24/7 — di situlah AI masuk."
Cara lain AI membantu konservasionis adalah dengan merampingkan proses pengumpulan data.
Perekam jarak jauh—yang juga dapat digunakan dengan kemampuan video—menjalankan AI lapisan yang sangat tipis pada perangkat, yang menyingkirkan sebagian besar gerakan yang akan memicu perekaman positif palsu.
Perekam dapat mengabaikan angin yang bergemerisik melalui rumput atau pepohonan, atau cahaya terang yang memantulkan salju—dua rangsangan umum yang memicu rekaman positif palsu pada perangkat jarak jauh.
Akibatnya, baterai GrizCam bertahan lebih lama dan membutuhkan lebih sedikit servis oleh pengelola satwa liar dan pemilik tanah. AI juga berguna bagi para konservasionis karena dengan cepat menyaring terabyte data yang direkam untuk mengidentifikasi dan menandai tanda tangan audio atau visual yang relevan dengan cepat.
Sementara AI di perangkat mengurangi rekaman yang tidak diinginkan, ia tetap merekam suara dan citra aktivitas biologis—termasuk burung, rusa, atau beruang yang bergerak melintasi medan dan membuat suara.
"Perekam akustik ini mengumpulkan data dengan AI, mereka merekam 24-7, setiap hari selama setahun di 50 atau lebih perekam," kata Reed. "Dengan AI, kita dapat mengolah data, menelusuri dan mengidentifikasi serigala atau spesies terancam punah lainnya jika ada di sana, dan kemudian bekerja dengan konservasionis untuk mengatakan, 'oke, kita harus melindungi daerah ini dan melakukan beberapa konservasi tambahan di sana.'"
Grizzly Systems berencana untuk melanjutkan kolaborasi eratnya dengan para konservasionis. Ini juga meramalkan relevansi perangkat edge yang kokoh untuk berbagai kasus penggunaan industri, termasuk pengawasan jarak jauh.
Reed menunjukkan bahwa 97% permukaan bumi tidak memiliki akses ke stopkontak. Perekam yang kokoh dapat memantau rig minyak dan gas, serta trafo listrik jarak jauh, yang, di daerah yang sangat pedesaan, dapat menarik perusak yang membawanya offline.
"AI adalah contoh yang bagus tentang bagaimana, jika kita bisa melakukannya dengan benar, dengan masa pakai baterai dan ketangguhan, kita dapat memantau aktivitas ilegal yang merugikan kita semua," kata Reed. "Perburuan, perdagangan satwa liar ilegal, penebangan liar atau penambangan ilegal di Amazon — ini adalah aktivitas yang akhirnya merugikan sebagian besar orang dan planet ini – dan teknologi mana yang dapat membantu mencegahnya."
Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News
