Peneliti memerlukan model dan kumpulan data biomolekuler khusus yang memungkinkan mereka mengumpulkan wawasan dalam skala besar untuk merancang terapi lebih cepat.
Kerangka Kerja BioNeMo sumber terbuka menawarkan kumpulan alat komputasi yang dipercepat yang dirancang untuk menskalakan model AI secara eksponensial untuk penelitian biomolekuler, membawa tingkat superkomputer baru ke biofarmasi.
"Konvergensi AI, komputasi yang dipercepat, dan memperluas kumpulan data menawarkan peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk industri farmasi, sebagaimana dibuktikan oleh kemenangan Hadiah Nobel baru-baru ini di bidang kimia," kata Kimberly Powell, wakil presiden perawatan kesehatan di NVIDIA.
"Untuk membantu mengungkap kompleksitas sistem biologis, kami telah memperkenalkan Kerangka Kerja BioNeMo sumber terbuka, yang akan memungkinkan para peneliti di seluruh dunia untuk mempercepat pengembangan perawatan yang menyelamatkan jiwa."
Perusahaan biotek perintis, peneliti techbio, dan perusahaan dan organisasi platform AI sudah berkontribusi atau akan berkontribusi pada kerangka kerja sumber terbuka, termasuk A Alpha Bio; Laboratorium Nasional Argonne; Terapi Dyno; Genentech, anggota Grup Roche; Ginkgo Bioworks; Hubungan; VantAI dan Bobot & Bias. Para pemimpin penelitian utama yang dikenal karena memajukan ilmu komputasi juga menggunakan Kerangka Kerja BioNeMo untuk mendorong inovasi.
"Argonne telah menyumbangkan model biologis miliaran parameter yang memerlukan perangkat lunak khusus untuk melatih di lingkungan komputasi berkinerja tinggi," kata Arvind Ramanathan, pemimpin kelompok ilmu komputasi di Laboratorium Nasional Argonne.
"Dengan BioNeMo, Argonne dan komunitas biotek yang lebih luas mendapatkan solusi sumber terbuka tingkat perusahaan yang memungkinkan para peneliti untuk dengan mudah menskalakan pelatihan model fondasi biologis besar — di laboratorium yang tidak akan memiliki keahlian komputasi untuk melakukannya."
BioNeMo Generasi Berikutnya Platform NVIDIA BioNeMo end-to-end dirancang untuk mempercepat pembuatan, penyesuaian, dan penerapan model AI untuk penemuan obat dan desain molekuler. Terintegrasi dengan mulus dengan infrastruktur komputasi yang dipercepat, ini mengurangi biaya, meningkatkan skala, dan mempercepat alur kerja penemuan obat untuk memberikan wawasan yang cepat dan andal dari data biomolekuler.
Selain BioNeMo Framework, platform ini mendukung NVIDIA NIM — layanan mikro yang dioptimalkan untuk inferensi AI yang aman dan dapat diskalakan — dan NVIDIA BioNeMo Blueprints, yang merupakan desain referensi yang dioptimalkan untuk alur kerja laboratorium basah dan komputasi.
NVIDIA juga mengumumkan koleksi baru layanan mikro NIM yang dioptimalkan dan mudah digunakan untuk BioNeMo. Layanan mikro dapat diterapkan dengan cepat dan mudah di lokasi atau di pusat data atau cloud mana pun. Ini menawarkan fleksibilitas kepada pengembang untuk menjalankan aplikasi di beragam lingkungan dan mengurangi waktu dari inferensi hingga wawasan untuk penelitian penemuan obat biologis.
BioNeMo sekarang menyertakan pustaka akselerasi baru, termasuk cuEquivariance, yang mempercepat perhitungan matematika yang penting untuk prediksi DiffDock untuk kimia.
Perusahaan dapat menggunakan NVIDIA BioNeMo Blueprints, katalog alur kerja AI referensi yang dapat disesuaikan, untuk membantu pengembang menskalakan penerapan AI mereka sebagai alur produksi tingkat perusahaan.
Cetak Biru BioNeMo untuk skrining virtual menyediakan alur kerja yang dapat disesuaikan dan mudah diikuti untuk menggunakan layanan mikro NIM untuk merancang molekul kecil lebih cepat, sekaligus menghemat waktu dan biaya.
Lebih dari 200 techbios, farmasi besar, dan pengguna startup telah mengintegrasikan BioNeMo ke dalam platform dan alur kerja penemuan obat berbantuan komputer mereka.
Integrator sistem global, penyedia perangkat lunak, dan penyedia layanan cloud seperti Accenture, AWS, dan Deloitte menghadirkan NVIDIA BioNeMo Blueprints ke perusahaan di seluruh dunia.
Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News
