Ising hadir dengan dua komponen utama: Ising Calibration dan Ising Decoding. Ising Calibration menggunakan model vision-language untuk menafsirkan hasil pengukuran prosesor kuantum, sehingga proses kalibrasi yang biasanya memakan waktu berhari-hari kini dapat diselesaikan hanya dalam hitungan jam.
Sementara itu, Ising Decoding menawarkan dua varian convolutional neural network (CNN) 3D yang dioptimalkan untuk kecepatan maupun akurasi, memungkinkan koreksi kesalahan secara real-time dengan performa 2,5 kali lebih cepat dan tiga kali lebih akurat dibanding standar open-source saat ini.
Sejumlah institusi riset dan universitas ternama telah mengadopsi Ising, termasuk Harvard SEAS, Fermi National Accelerator Lab, Lawrence Berkeley Lab, IQM Quantum Computers, IonQ, serta universitas seperti Cornell, UC San Diego, dan Yonsei University. Kehadiran Ising diyakini akan mempercepat penelitian sekaligus memperkuat ekosistem kuantum global.
NVIDIA juga menyediakan cookbook workflow, data pelatihan, serta layanan mikro NIM yang memungkinkan penyesuaian model sesuai kebutuhan. Model ini dapat dijalankan secara lokal untuk menjaga privasi data, serta terintegrasi dengan perangkat lunak CUDA-Q dan interkoneksi NVQLink QPU-GPU guna mendukung sistem hibrida kuantum-klasik.
Dengan proyeksi pasar komputasi kuantum yang diperkirakan melampaui USD11 miliar pada 2030, Ising menjadi bagian dari portofolio model terbuka NVIDIA bersama Nemotron, Cosmos, Alpamayo, Isaac GR00T, dan BioNeMo.
Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News
