Namun, 99% sinyal lalu lintas dunia berjalan dengan rencana waktu tetap, yang menyebabkan kemacetan dan penundaan yang tidak perlu.
Untuk mengurangi inefisiensi tersebut, mengurangi kecelakaan mobil, dan mengurangi emisi karbon dari kendaraan, platform AI Mobility NoTraffic memprediksi skenario jalan, membantu memastikan arus lalu lintas yang berkelanjutan, meminimalkan pemberhentian, dan mengoptimalkan keselamatan di persimpangan di seluruh AS, Kanada, dan tempat lain.
Platform ini — yang memungkinkan manajemen infrastruktur jalan pada skala persimpangan lokal dan jaringan kota — mengintegrasikan perangkat lunak dan perangkat keras bertenaga NVIDIA di edge, di bawah sistem operasi berbasis cloud.
Ini dibangun menggunakan platform AI edge Jetson, komputasi yang dipercepat, dan tumpukan pengembang AI Metropolis.
"Dengan komputasi yang dipercepat, kami mencapai percepatan 3x lipat dalam pelatihan AI dan menggandakan efisiensi energi AI Mobility," kata Uriel Katz, salah satu pendiri dan chief technology officer NoTraffic. "Pengoptimalan waktu, uang, dan efisiensi energi ini semuanya didukung oleh Jetson, yang mempercepat tugas prapemrosesan gambar kami sebesar 40x dibandingkan dengan alur kerja khusus CPU. Selain itu, pustaka CUDA yang dipercepat GPU meningkatkan throughput model kami hingga 30x."
Pustaka ini mencakup ekosistem antarmuka pemrograman aplikasi NVIDIA TensorRT untuk inferensi pembelajaran mendalam berkinerja tinggi dan pustaka primitif NVIDIA cuDNN untuk jaringan saraf dalam.
Di Tuscon, Arizona, lebih dari 80 persimpangan memanfaatkan platform NoTraffic AI Mobility, yang telah memungkinkan pengurangan hingga 46% dalam penundaan jalan selama jam sibuk — dan pengurangan setengah mil dalam panjang antrian puncak.
Pekerjaan ini merupakan perluasan dari penyebaran awal NoTraffic di West Ajo Way Tuscon. Upaya itu menyebabkan pengurangan penundaan rata-rata sebesar 23% untuk pengemudi.
Sejak pemasangan, teknologi NoTraffic telah membantu membebaskan pengemudi Tucson dari lebih dari 1,25 juta jam yang terjebak dalam lalu lintas, perusahaan memperkirakan, mewakili manfaat ekonomi lebih dari USD24,3 juta. Perusahaan juga telah melacak pengurangan hampir 80% pelari lampu merah sejak platformnya diterapkan, membantu meningkatkan keselamatan di persimpangan Tucson.
Dengan mengurangi waktu perjalanan, pengemudi juga telah menghemat lebih dari $1,6 juta dalam bahan bakar, mengurangi emisi dan meningkatkan kualitas udara untuk membuat dampak yang setara dengan penanaman 650.000 pohon.
Di Vancouver, Kanada, University of British Columbia (UBC) menggunakan platform NoTraffic dan platform lalu lintas pintar yang terhubung dengan AI 5G Rogers Communications untuk mengurangi penundaan pejalan kaki dan emisi gas rumah kaca.
Jaringan 5G Rogers Communications menyediakan konektivitas yang kuat dan stabil ke sensor yang tertanam di tiang lalu lintas.
Infrastruktur jaringan canggih ini meningkatkan kemanjuran dan skalabilitas platform NoTraffic, karena peningkatan kecepatan dan pengurangan latensi jaringan 5G berarti data lalu lintas dapat diproses secara real time. Ini sangat penting untuk memprediksi berbagai skenario lalu lintas potensial, menyesuaikan waktu sinyal, dan memprioritaskan pengguna jalan yang sesuai.
Dengan AI Mobility yang diterapkan di tujuh persimpangan di seluruh kampus, universitas mengalami pengurangan hingga 40% dalam penundaan pejalan kaki dan penurunan waktu tunggu kendaraan yang signifikan.
Selain itu, UBC mengurangi 74 ton emisi karbon dioksida setiap tahun berkat solusi NoTraffic dan Rogers, yang didukung oleh AI edge dan komputasi yang dipercepat.
Platform ini juga beraksi di jalan-jalan Phoenix, Arizona; Baltimore, Maryland; dan di 35 negara bagian melalui 200+ lembaga di seluruh AS dan Kanada.
NoTraffic AI Mobility menawarkan prediksi berbasis AI lokal yang, berdasarkan input sensor di beberapa persimpangan, menganalisis berbagai skenario lalu lintas hingga dua menit sebelumnya.
Ini dapat beradaptasi dengan perubahan waktu nyata dalam pola dan volume lalu lintas, mengirim pesan antar persimpangan dan menjalankan algoritme pengoptimalan yang mengontrol sinyal lalu lintas untuk meningkatkan efisiensi dan keselamatan transportasi secara keseluruhan melalui konektivitas cloud.
Percepatan dalam platform AI Mobility berarti pengoptimalan sinyal lalu lintas yang lebih cepat — dan berkurangnya kemacetan di jalan berarti mengurangi emisi karbon dari kendaraan.
NoTraffic memperkirakan bahwa untuk setiap kota yang dioptimalkan dengan platform ini, delapan jam waktu lalu lintas dapat dihemat per pengemudi. Plus, dengan lebih dari 300.000 persimpangan bersinyal di AS, perusahaan mengatakan ini dapat menghasilkan total penghematan ekonomi sebesar USD14 miliar per tahun.
Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News
