Ilustrasi: NVIDIA
Ilustrasi: NVIDIA

Blueprint for Smart City AI di Eropa Satukan Digital Twin dan AI Fisik

Mohamad Mamduh • 16 Juni 2025 14:22
Jakarta: Ledakan urbanisasi—diprediksi menambah 2,5 miliar penghuni kota pada 2050—memaksa pemerintah kota mencari cara radikal untuk merancang infrastruktur yang lebih cerdas dan berkelanjutan.
 
Menjawab tantangan itu, NVIDIA merilis Omniverse Blueprint for Smart City AI, kerangka referensi menyeluruh yang menggabungkan empat platform kunci: Omniverse (simulasi photorealistik), Cosmos (generasi data sintetis), NeMo (kurasi & fine-tuning model LLM/VLM), serta Metropolis (agen analitik video real-time).
 
Dengan blueprint ini, pengembang bisa membangun kembar-digital berskala kota (SimReady), melatih model visi-komputer dan bahasa, lalu men-deploy agen AI fisik yang memantau lalu lintas, utilitas, dan keselamatan secara langsung.

Blueprint-nya mengikuti alur tiga tahap. Pertama, data citra satelit, lidar, atau peta diubah menjadi digital twin berfisika-akurat di Omniverse. Kedua, Cosmos mensintesis skenario “what-if” ekstrem—banjir, kepadatan massa, tabrakan—dan NeMo/TAO memoles model CV dan VLM supaya deteksi objek, narasi video, hingga penjawaban pertanyaan (VSS) kian presisi. Ketiga, agen Metropolis—yang telah dilatih di dunia virtual—dijalankan di edge atau cloud untuk mengawasi ribuan kamera dan sensor fisik.
 
Sejumlah pemain besar langsung memanfaatkan cetak-biru ini. SNCF Gares & Connexions, operator 3.000 stasiun Prancis-Monako, kini memakai digital twin Monaco-Monte-Carlo dan Marseille untuk pemantauan operasional real-time. Hasil awal: 100% penyelesaian preventive maintenance tepat waktu, turunnya downtime serta waktu respons masalah hingga 50%, dan penghematan energi 20%.  
 
Di selatan Italia, Kota Palermo bermitra dengan K2K. Sistem menganalisis lebih dari 1.000 stream video publik—setara 50 miliar piksel per detik—dan mampu menghasilkan 100.000 prediksi per detik guna mendeteksi insiden lalu lintas maupun kerumunan. Data sintetis Cosmos membantu mensimulasikan cuaca dan kondisi jalan beragam sebelum model VLM disebar di lapangan.
 
Proyek Hafnia garapan Milestone Systems menyasar kepatuhan GDPR. Mereka membangun platform video anonim di cloud Eropa (Nebius) untuk melatih model VLM transportasi cerdas pertama di Genoa, Italia. Platform ini menjanjikan dataset etis sekaligus sovereign, prospektif bagi kota-kota UE lainnya.
 

 
Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News
(MMI)




TERKAIT

BERITA LAINNYA

social
FOLLOW US

Ikuti media sosial medcom.id dan dapatkan berbagai keuntungan