Puluhan ribu GPU Hopper akan ditambahkan untuk membangun pabrik AI — pusat data skala besar untuk memproduksi AI — yang mendukung bisnis besar, startup, dan pusat penelitian India yang menjalankan beban kerja AI di cloud dan on-premise. Ini secara kumulatif akan menyediakan hampir 180 exaflops komputasi untuk mendukung inovasi dalam perawatan kesehatan, layanan keuangan, dan pembuatan konten digital.
Diumumkan di AI Summit yang berlangsung di Mumbai hingga 25 Oktober, pembangunan teknologi komputasi yang dipercepat ini dipimpin oleh penyedia pusat data Yotta Data Services, pendukung ekosistem digital global Tata Communications, penyedia layanan cloud E2E Networks, dan produsen peralatan asli Netweb.
Sistem mereka akan memungkinkan pengembang untuk memanfaatkan sumber daya pusat data domestik yang cukup kuat untuk memicu gelombang baru model bahasa besar, visualisasi ilmiah yang kompleks, dan kembar digital industri yang dapat mendorong India ke garis depan inovasi yang dipercepat AI.
Yotta Data Services menyediakan akses kepada bisnis, departemen pemerintah, dan peneliti India ke layanan cloud terkelola melalui platform Shakti Cloud untuk meningkatkan adopsi AI generatif dan pendidikan AI.
Didukung oleh ribuan GPU Hopper, sumber daya komputasi ini dilengkapi oleh AI Enterprise, platform perangkat lunak cloud-native end-to-end yang mempercepat pipeline ilmu data dan merampingkan pengembangan dan penyebaran copilot tingkat produksi dan aplikasi AI generatif lainnya.
Dengan NVIDIA AI Enterprise, pelanggan Yotta dapat mengakses NIM, kumpulan layanan mikro untuk inferensi AI yang dioptimalkan, dan NIM Agent Blueprints, serangkaian arsitektur referensi yang dapat disesuaikan untuk aplikasi AI generatif. Ini akan memungkinkan mereka untuk dengan cepat mengadopsi AI yang dioptimalkan dan canggih untuk aplikasi termasuk pembuatan biomolekuler, pembuatan avatar virtual, dan pembuatan bahasa.
"Masa depan AI adalah tentang kecepatan, fleksibilitas, dan skalabilitas, itulah sebabnya platform Shakti Cloud Yotta dirancang untuk menghilangkan hambatan umum yang dihadapi organisasi di seluruh industri dalam adopsi AI," kata Sunil Gupta, salah satu pendiri, CEO, dan direktur pelaksana Yotta.
"Shakti Cloud menyatukan GPU berkinerja tinggi, penyimpanan yang dioptimalkan, dan lapisan layanan yang menyederhanakan pengembangan AI dari pelatihan model hingga penerapan, sehingga organisasi dapat dengan cepat menskalakan upaya AI mereka, merampingkan operasi, dan mendorong batas-batas apa yang dapat dicapai AI."
Pelanggan Yotta termasuk Sarvam AI, yang sedang membangun model AI yang mendukung bahasa utama India; Innoplexus, yang sedang mengembangkan platform ilmu hayati bertenaga AI untuk penemuan obat; dan Zoho Corporation, yang membuat model bahasa untuk pelanggan perusahaan.
Tata Communications memulai penerapan GPU arsitektur Hopper skala besar untuk mendukung infrastruktur cloud publiknya dan mendukung berbagai aplikasi AI. Perusahaan juga berencana untuk memperluas penawarannya tahun depan untuk menyertakan GPU NVIDIA Blackwell.
Selain menyediakan perangkat keras yang dipercepat, Tata Communications akan memungkinkan pelanggan untuk menjalankan AI Enterprise, termasuk NIM dan NIM Agent Blueprints, dan Omniverse, platform perangkat lunak dan sistem operasi yang digunakan pengembang untuk membangun aplikasi simulasi AI fisik dan sistem robotik.
"Dengan menggabungkan infrastruktur komputasi NVIDIA yang dipercepat dengan AI Studio dan jaringan global Tata Communications, kami menciptakan platform siap masa depan yang akan memungkinkan transformasi AI di seluruh industri," kata A.S. Lakshminarayanan, direktur pelaksana dan CEO Tata Communications. "Akses ke sumber daya ini akan membuat AI lebih mudah diakses oleh inovator di bidang-bidang termasuk manufaktur, perawatan kesehatan, ritel, perbankan, dan layanan keuangan."
E2E Networks mendukung perusahaan di India, Timur Tengah, kawasan Asia-Pasifik, dan AS dengan server cloud bertenaga GPU.
Ini menawarkan pelanggan akses ke kluster yang menampilkan GPU Hopper yang saling terhubung dengan jaringan NVIDIA Quantum-2 InfiniBand untuk membantu memenuhi permintaan tugas komputasi tinggi termasuk simulasi, pelatihan model fondasi, dan inferensi AI real-time.
"Ekspansi infrastruktur ini membantu memastikan bisnis India memiliki akses ke infrastruktur berkinerja tinggi dan terukur untuk mengembangkan model AI khusus," kata Tarun Dua, salah satu pendiri dan direktur pelaksana E2E Networks. "GPU NVIDIA Hopper akan menjadi pendorong inovasi yang kuat dalam model bahasa besar dan model visi besar bagi pengguna kami."
Klien E2E termasuk AI4Bharat, sebuah laboratorium penelitian di Institut Teknologi India Madras yang mengembangkan aplikasi AI sumber terbuka untuk bahasa India — serta anggota program startup NVIDIA Inception seperti perusahaan deteksi penyakit Qure.ai, perusahaan AI generatif teks-ke-video Invideo AI, dan perusahaan agen suara cerdas Assisto.
Netweb memperluas jangkauan sistem Tyrone AI berdasarkan MGX, arsitektur referensi modular untuk mempercepat beban kerja pusat data perusahaan.
Ditawarkan untuk infrastruktur cloud on-premise dan off-premise, server baru ini dilengkapi GH200 Grace Hopper Superchips, memberikan daya komputasi untuk mendukung hyperscaler besar, pusat penelitian, perusahaan, dan pusat superkomputasi di India dan di seluruh Asia.
"Melalui kolaborasi Netweb selama satu dekade dengan NVIDIA, kami telah menunjukkan bahwa infrastruktur komputasi kelas dunia dapat dikembangkan di India," kata Sanjay Lodha, ketua dan direktur pelaksana Netweb. "Sistem generasi berikutnya kami akan membantu bisnis dan peneliti negara membangun dan menerapkan aplikasi AI yang lebih kompleks yang dilatih pada kumpulan data berpemilik."
Netweb juga menawarkan kepada pelanggan instance cloud Tryone Skylus yang mencakup tumpukan perangkat lunak lengkap perusahaan, bersama dengan platform perangkat lunak AI Enterprise dan NVIDIA Omniverse, untuk mengembangkan AI agen skala besar dan AI fisik.
Peta jalan NVIDIA menampilkan platform baru yang akan tiba pada ritme satu tahun. Dengan memanfaatkan kemajuan dalam komputasi dan jaringan AI ini, penyedia infrastruktur dan produsen di India dan sekitarnya akan dapat meningkatkan kemampuan pengembangan AI untuk mendukung model multimodal yang lebih besar, mengoptimalkan kinerja inferensi, dan melatih aplikasi AI generasi berikutnya.
Cek Berita dan Artikel yang lain di
Google News
